importsqlite3# 连接数据库conn=sqlite3.connect('example.db') 1. 2. 3. 4. 执行查询语句:接下来,我们需要执行一个查询语句来获取表头信息。代码如下: # 执行查询语句cursor=conn.execute('SELECT * FROM table_name LIMIT 1') 1. 2. 在上述代码中,table_name是你要读取表头信息的表名。 读取表头信息:...
和大多数数据库的使用一样,首先需要连接数据库,使用sqlite3.connect(数据库文件db_name)的方法连接数据库文件,并生成连接实例conn,如果数据库文件db_name不存在,则自动创建数据库文件db_name。 使用sqlite3.connect()生成实例conn的cursor()方法创建游标,游标可以用来执行sql语句。 importsqlite3 conn=sqlite3.connect...
1. 首先生成表头,写入list,即生成excel报表的第一行,说明每一列代表的数据属性。 2. 创建存放组织结果的list,然后每解析查询的一条数据库记录,生成一行数据,依次append到list里面。 3. 生成pandas的DataFrame数据,并返回。 import pandas as pd def get_data(self, db): items = ["编号", "数学", "英语"...
1 import sqlite3:导入sqlite3库 2 data_base=sqlite3.connect('data_base_name') 连接到一个数据库名为 data_base_name 的数据库,如果存在则直接连接,如果不存在则创建 3 cursor=data_base.cursor() 设置数据库光标,你之后所有对数据库进行的操作都是通过光标来执行的 4 cursor.execute('create table if n...
conn= sqlite3.connect('test.db') 创建表 使用execute()方法执行SQL语句来创建表。 conn.execute('''CREATETABLEIFNOTEXISTSusers(idINTEGERPRIMARYKEY,nameTEXT, ageINTEGER)''') 插入数据 使用execute()方法执行SQL语句来插入数据。 conn.execute('INSERTINTOusers(name, age)VALUES('张三',25)')conn.execute...
# conn = sqlite3.connect("./datacheck.db") # cur = conn.execute(strsql) # values = cur.fetchall() # 查询结果集 # ###values [('31010251001390002578', 'xxx路门前南全东'), ('31010251001390004176', 'XXX路门南全西'),...] # ###保存到excel表格...
conn=sqlite3.connect('test.db')# 创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()# 查询记录: conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()# 执行查询语句:cursor.execute('select * from perpetualCalendar')# 获得查询结果集:values=cursor.fetchall()print(values)# cursor.execute('PRAGMA table_info(...
| 3 |名称| 服务器01 | | 4 |IP地址| 172.16.0.1 | +---+---+---+ 以上示例中,我们通过 add_column 来按列添加数据,按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头,它的表头是在添加列的时候指定的。 table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例, 项目...
可以看到,程序中先使用sqlite3.connect ()连接数据库,并得到对象conn,然后用对象conn的execute方法执行SQL语句。 程序执行之后生成的数据表如表7.1所示: 表7.1 程序生成的数据表 其中横向为行,纵向为列,表中的第一行是表头,它描述了每一列的作用,在create table时创建,第二三行为具体数据内容,使用insert into语句...
con=sqlite3.connect('test.db')#创建游标对象 cur=con.cursor()#执行SQLcur.execute('select * from students')#查询结果集中的两条记录 #print(cur.fetchmany(2))#查询结果集中的所有记录print(cur.fetchall())#关闭游标 cur.close()#关闭连接