1、python内置的sqlite3模块,创建数据库中的表,并向表中插入数据,从表中取出所有行,以及输出行的数量。 #!/usr/bin/env python3#创建SQLite3内存数据库,并创建带有四个属性的sales表#sqlite3模块,提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库,不需要独立的服务器进程importsqlite3#使用‘:me
1importsqlite3#导入模块2conn = sqlite3.connect('D:\\桌面\\pytest\\FZY2019310143110.db')#连接数据库3c =conn.cursor()4forrowinc.execute("SELECT * FROM college WHERE 学校名称 = '广东技术师范大学'"):5print(row)67conn.close()#关闭数据库连接 结果: 任务三代码实现:(使用SQL排序语句即可) 1imp...
conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print ("数据库打开成功") cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3]...
sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存在,就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象,...
在进行带参数的查询之前,我们需要先了解一下 SQLite 中的参数占位符。SQLite 中使用?来表示一个参数占位符,我们可以在 SQL 查询语句中使用?来代替参数的值。例如,我们可以使用以下代码来查询年龄大于等于 18 的学生: age=18conn.execute("SELECT * FROM students WHERE age >= ?",(age,)) ...
c.execute("SELECT * FROM students")print(c.fetchall()) 打印的输出如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [(‘mark’,20,1.9),(‘john’,21,1.8),(‘david’,35,1.7),(‘michael’,19,1.83)] 当然,大家其实可以配合一些在线工具来完成数据的直观查询,例如 📘SQLiteViewer。我们只需...
选择(select) 修改(update) 删除(delete) 连接对象方法: 游标对象方法: 7.数据库连接对象 8.使用游标查询数据库 9.判断cursor的结果是否为空 10.SQLite 数据类型 1.插入单行数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import sqlite3 con = sqlite3.connect('xxxx/test.db') cur = con.cursor...
查询数据使用SQL的SELECT语句。 importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrowinrows:print(row)# 关闭连接conn.close() ...
python sqlite 查询条件算术 python按条件查询数据库数据, 一、条件查询1、查询的基本语法select*from表名;from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别
这会创建一个名为example.db的SQLite数据库（如果它不存在的话），并返回一个连接对象。可以使用这个对象来执行SQL查询和命令。执行SQL查询 一旦建立了连接，就可以使用连接对象执行SQL查询。例如，要查询一个名为users的表中的所有数据，可以使用以下代码：cursor = conn.execute('SELECT * FROM users') for row...