sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存在,就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象,...
步骤一:连接到数据库 首先,我们需要导入 sqlite3 模块并连接到数据库。假设我们已经有一个包含学生和课程信息的数据库,我们可以使用以下代码连接到数据库: importsqlite3 conn=sqlite3.connect('school.db')cursor=conn.cursor() 1. 2. 3. 4. 步骤二:编写包含多个 select 语句的 SQL 命令 接下来,我们需要编写...
一,Python SQLITE数据库导入模块: import sqlite3 二,创建数据库/打开数据库: cx = sqlite3.connect("E:/test.db") 其实我们不需要显式的创建一个sqlite数据库,在调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开。这一点应用很好理解。 三,数据库连...
1 import sqlite3:导入sqlite3库 2 data_base=sqlite3.connect('data_base_name') 连接到一个数据库名为 data_base_name 的数据库,如果存在则直接连接,如果不存在则创建 3 cursor=data_base.cursor() 设置数据库光标,你之后所有对数据库进行的操作都是通过光标来执行的 4 cursor.execute('create table if n...
从“select”数据库表中读取(下) 这部视频主要讲了爬虫中经常用到的一些数据库操作.视频由浅入深, 带你快速入门SQLITE这一轻量级数据库.并教你如何在Python中使用它.
importsqlite3# 连接数据库conn=sqlite3.connect('database.db')# 创建游标cursor=conn.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT * FROM table_name')# 获取查询结果results=cursor.fetchall()# 处理查询结果forrowinresults:# 每行数据的处理代码pass# 关闭游标和数据库连接cursor.close()conn.close() ...
importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrowinrows:print(row)# 关闭连接conn.close() fetchall()方法返回查询结果的所有行。你也可以使用fetchone()方法获...
for row in cur.execute("select * from student"): print(row) 最后,数据库操作全部执行完成之后,需要调用 con.close() 关闭数据库连接。 # 关闭数据库连接 con.close() 到此,对Python操作SQLite3的方式做了一个简要的使用说明,更多的使用可以参考Python操作SQLite3的文档,文档地址:docs.python.org/3/libra...
import sqlite3 # 连接到数据库文件 conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行查询 cursor.execute('SELECT * FROM users') # 获取查询结果集中的下一行数据 row = cursor.fetchone() # 输出查询结果 while row: print(row) row = cursor.fetchone() # 关闭...