colinenumerate(cursor.description):d[col[0]]=row[idx]returnddefconnect(self):# 建立和数据库sample.db的连接conn=sqlite3.connect(self.db_file)# 使得查询结果以字典形式返回conn.row_factory=SqliteUtils.dict_factory# 创建游标以用于执行sqlcursor=conn.cursor()returnconn,cursor...
为此,你可以使用sqlite3的Row工厂。 importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db')# 设置Row工厂,以便查询结果返回字典conn.row_factory = sqlite3.Row cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM users")# 获取查询结果,现在每一行都是一个字典rows = cursor....
(self,sql:str)->dict: """调用该函数返回结果为字典形式""" self.connect.row_factory=self.dictFactory cur=self.connect.cursor() queryResult=cur.execute(sql).fetchall() return queryResult def Insert(self,sql:str): print(f"执行的sql语句为\n{sql}") self.connect.cursor().execute(sql) self...
Python 3 零基础到程序开发与办公自动化 /SQLite/GUI/Tkinter 腾讯课堂·优特学院 学习期次:随到随学-2024年12月31日 175节课程32小时100%好评772人最近购买 · 不支持退款 学习截止 课程介绍 课程目录 讲师介绍 雨辰 金牌讲师,十年一线技术研发及教学经验 ...
self.connect.row_factory=self.dictFactory cur=self.connect.cursor() queryResult=cur.execute(sql).fetchall() return queryResult def Insert(self,sql:str): print(f"执行的sql语句为\n{sql}") self.connect.cursor().execute(sql) self.connect.commit() ...
db.row_factory = sqlite3.Row 在我电脑上,是否加上上面这句没什么影响. (2.1)存储中文时,同样的必须加 u . 但是直接打印出来的是 \uxxxx 格式的内容 (2.2)如果不加 u ,报错如下: sqlite3.ProgrammingError: You must not use 8-bit bytestrings unless you use a text_factory ...
python 的 sqlite 查询数据返回的是元组类型; 返回到前端就是二维数组; 1.1 效果图 1.1.1 后端打印 1.1.2 前端打印 2. 解决办法 2.1 重写连接对象的 row_factory 方法 代码语言:javascript 复制 # 数据转字典 defdict_factory(self,cursor,row):data={}foridx,colinenumerate(cursor.description):data[col[0]...
因为SQLite 是一个文件型的数据库,所以我们不需要像其他数据库那样配置 URL、端口、账号和密码,直接对 SQLite 数据库文件进行连接即可。 代码语言:javascript 复制 # 创建或连接数据库 conn=sqlite3.connect("test.db") 如果本地不存在这个test.db数据库文件,则会自动创建。
conn.row_factory=sqlite3.Row c=conn.cursor() c.execute('SELECT * FROM stocks') r=c.fetchone() print(type(r)) print(tuple(r)) print(r[2]) print(r.keys()) print(r['qty']) for field in r: print(field) c.close() 二 运行结果 ...
# 设置 row_factory 为 sqlite3.Rowconn.row_factory=sqlite3.Row# 创建 cursor 对象cursor=conn.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT * FROM users')# 获取查询结果rows=cursor.fetchall()# 遍历结果forrowinrows:# 使用字段名访问数据print(row['name'],row['age'],row['email']) ...