python3数据库操作及ORM框架sqlalchemy使用 sqlite3 importsqlite3try:# 连接到SQLite数据库,数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:conn=sqlite3.connect("test.db")# 创建一个Cursorcursor=conn.cursor()# 执行SQL语句cursor.execute("create table user (id varchar(20) primary key, name ...
ORM是将数据库表映射到面向对象的类的技术,它把数据库操作封装成对象的操作,使得开发者可以用面向对象的方式进行数据库操作,而不必直接操作SQL语句。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用Python的ORM库与SQLite3数据库进行交互,完成对象的增删改查操作。 2. 安装SQLite3 首先,我们需要安装SQLite3数据库。在大多数情况...
#Unix/Mac - 4 initial slashes in totalengine = create_engine('sqlite:///absolute/path/to/foo.db')#Windowsengine = create_engine('sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db')#Windows alternative using raw stringengine = create_engine(r'sqlite:///C:\path\to\foo.db') sqlite可以创建内存数据库(...
sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象,如果数据库不存在,就自动在对应目录下新建一个数据库文件 # 创建数据库连接对象,...
python3如何安装sqlite3,SQLAlchemy组件一.介绍SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在DBAPI之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。#安装pip3installsqlalchemy组成部分:Engine
在本文中,我们介绍了使用Python的sqlite3模块进行数据库操作的一些基本知识和技巧。首先,我们介绍了如何创建数据库连接、游标对象和数据表。接着,我们详细讲解了如何执行SQL查询、插入、更新和删除数据,以及如何使用参数化查询来避免SQL注入攻击。 此外,我们还介绍了如何使用ORM进行数据操作、处理大量数据、优化查询性能、...
一、sqlite3基础入门 首先,让我们导入sqlite3库并创建一个简单的数据库: import sqlite3 from datetime import datetime # 连接到数据库(如果不存在会自动创建) conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() 小贴士:sqlite3是Python标准库的一部分,不需要额外安装。数据库文件就像一个普通文件...
使用 SQLite cursor.execute("INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", (value1, value2))conn.commit()使用 SQLAlchemy from sqlalchemy.orm import Session # 开始事务 session.begin()# 插入新记录 new_entry = MyModel(column1=value1, column2=value2)session.add(new_entry)# ...
fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('sqlite:///:memory:') print(engine) 连接文件版SQLitefromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('sqlite:///sqlite3.db') print(engine) 连接MySQL数据库fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://root:...