python3数据库操作及ORM框架sqlalchemy使用 sqlite3 importsqlite3try:# 连接到SQLite数据库,数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:conn=sqlite3.connect("test.db")# 创建一个Cursorcursor=conn.cursor()# 执行SQL语句cursor.execute("create table user (id varchar(20) primary key, name ...
Sqlite3是Python3标准库不需要另外安装,只需要安装SQLAlchemy即可。本文sqlalchemy版本为1.2.12 pipinstallsqlalchemy 二、ORM操作 除了第一步创建引擎时连接URL不一样,其他操作其他mysql等数据库和sqlite都是差不多的。 2.1 创建数据库连接格式说明 sqlite创建数据库连接就是创建数据库,而其他mysql等应该是需要数据库已...
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine import models # 1.创建连接池 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf-8",max_overflow = 0 , pool_size = 5) Conn = sessionmaker(bind=engine) # 2.从连接池中获取数据库连接...
和 Python 操作 Mysql 类似，操作 Sqlite 主要包含下面 2 种方式：sqlite3 + 原生 SQLSQLAlchemy + ORM——sqlite3 + 原生 SQL 由于 Python 内置了 sqlite3 模块，这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先，我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象，如果数据...
Python SQLite ORM工具实现流程 为了帮助这位刚入行的小白开发者学会实现Python SQLite ORM工具,我们将按照以下步骤来详细解释。 步骤1:创建数据库连接 在使用Python SQLite ORM工具之前,需要创建与数据库的连接。可以使用sqlite3模块中的connect方法来创建连接对象。
在本文中,我们介绍了使用Python的sqlite3模块进行数据库操作的一些基本知识和技巧。首先,我们介绍了如何创建数据库连接、游标对象和数据表。接着,我们详细讲解了如何执行SQL查询、插入、更新和删除数据,以及如何使用参数化查询来避免SQL注入攻击。 此外,我们还介绍了如何使用ORM进行数据操作、处理大量数据、优化查询性能、...
使用 SQLite cursor.execute("INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", (value1, value2))conn.commit()使用 SQLAlchemy from sqlalchemy.orm import Session # 开始事务 session.begin()# 插入新记录 new_entry = MyModel(column1=value1, column2=value2)session.add(new_entry)# ...
users=session.query(User).all()foruserinusers:print(user.id,user.name,user.age) 通过以上步骤,我们可以实现Python ORM自动生成/更新表并使用SQLite。在实际开发中,我们可以根据需要定义更多的ORM模型,并使用SQLAlchemy提供的各种方法进行数据库操作。
不懂Python ORM操作MySQL和SQLite?别怕,跟我学吧! SQL(Structured Query Language)是一种用于访问和管理数据库的标准语言,它支持数据的查询、插入、更新和删除等操作。SQL语言可以分为数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据控制语言(DCL)和数据查询语言(DQL)等。