>>>import sqlite3>>>sqlite3.version#常量,返回sqlite3模块的版本号'2.6.0'>>>sqlite3.sqlite_version#常量,返回sqlite数据库的版本号'3.8.11'>>>sqlite3.connect#数据库连接对象<built-infunction connect> >>>sqlite3.Cursor#游标对象<class'sqlite3.Cursor'> >>>sqlite3.Row#行对象<class'sqlite3.Row'...
#查看某数据库中所有表 def GetTables(db_file = 'main.db'): try: conn = sqlite3.connect(db_file) cur = conn.cursor() cur.execute("select name from sqlite_master where type='table' order by name") print cur.fetchall() except sqlite3.Error, e: print e ''' #查看表结构 cur.execut...
关于在python sqlite3中创建表的几个问题 、、 我在Python2.7中使用sqlite3。我正在学习如何在数据库中创建表,所以当我想知道是否创建了表时,我使用命令.tables,但这给了我一个错误: import sqlite3 conn = sqlite3.connect 浏览0提问于2017-06-06得票数 0 1回答 使用sqlite3在python中删除表 、 我有一个...
首先是原始版本的Python方法。Python标准库提供了一个SQLite模块，首先使用它编写了第一个版本。代码如下：在该脚本中，通for循环中一一插入1000万条数据。执行花了将近15分钟。基于此进行优化迭代，提高性能。SQLite中，每次插入都是原子性的并且为一个事务。每个事务都需要保证写入磁盘（涉及IO操作），因此可能会很慢...
join_datetime=DateTimeField()classMeta:database=db # 指定数据库 table_name='user_info'# 自定义数据表名,不设置则自动根据类名推导 # 创建数据表,若对应数据库中已存在此表,则会跳过 db.create_tables([Model1]) 上述的代码在执行之后,便会在关联到的SQLite数据库中创建对应的表: ...
sqlite数据库默认的主键索引名为rowid,mysql数据库默认的主键索引名为id。 第一张表urllist、保存的是已经url列表,字段hascrawl表示该网页是否已经爬取过。 第二张表wordlist、保存的是整个网站的单词列表,不包含重复单词。 第三张表wordlocation、保存的是单词在文档中所处位置的列表。单词的位置为单词在该文档内容...
sqlite>.tables (显示当前数据库有哪些表) 如果要看表的详细信息则可以用点命令sqlite>.schema table_name (会显示表名,字段名,数据类型等) 删除表:DROP TABLE database_name.table_name; 插入数据INSERT语句: INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)] VALUES (value1, value2,...
conn = sqlite3.connect(os.path.join("db","test.db")) c =conn.cursor() books = [(1, 1,'Cook Recipe', 3.12, 1), (2, 3,'Python Intro', 17.5, 2), (3, 2,'OS Intro', 13.6, 2), ]#插入单条数据 c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')")#使用占位符 ...
print(tables) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在Python中,我们可以使用sqlite3模块来查看SQLite数据库中的所有表名¹²³。以下是一个示例代码¹²³: ```python import sqlite3 # 连接到 SQLite 数据库 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') ...
sheet_names()] # 表由多个相同的表,数据为两列组成 filePath = "picture_folder_path" # 图片路径 for index, dataSet in tables: data = [] count = 0 imgName = "" imgfiles = os.listdir(os.path.join(filePath, index)) for row in range(dataSet.nrows): item = dataSet.row_values(row)...