我们首先创建一个SQLite数据库,并在其中创建上述的表格。 importsqlite3# 连接到SQLite数据库(如果数据库不存在,会自动创建)connection=sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象cursor=connection.cursor()# 创建表cursor.execute(''' CREATE TABLE CUSTOMER ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL...
内连接(取交集) inner join: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 外连接: 左连接 left join:以左边的表为基准进行连接查询 右连接 right join 15.having和where 的区别:前者在之前语句的查询结果中判断条件是否满足,后者在原表中判断。 16.自关联:一个表的某个字段值用到了同表另...
importsqlite3fromsqlite3importErrordefcreate_connection(path):connection=Nonetry:connection=sqlite3.conne...
execute(left_join_sql) left_result_set = cursor.fetchall() 5.3.2 在Python中实现JOIN查询 Python代码会执行SQL语句并处理JOIN查询结果,如上所示。 5.3 存储过程与触发器 5.3.1 SQLite中的存储过程定义与调用 存储过程是一组预先编译好的SQL语句集合,可以在数据库中作为一个单元进行调用。SQLite虽支持基本的...
而我们告诉JOIN怎么使用这些key则需要用到ON语句。有点像WHERE语句。 Copy selectAlbum.title, Artist.namefromAlbumjoinArtistonAlbum.artist_id=Artist.id 如果把事情变复杂一些…… Work Example: Tracks.py# Copy importxml.etree.ElementTreeasETimportsqlite3 ...
conn = sqlite3.connect(os.path.join("db","test.db")) c =conn.cursor()#创建tablesc.execute("""CREATE TABLE category (id int primary key, sort int, name text)""") c.execute("""CREATE TABLE book (id int primary key, sort int, ...
以上创建了一个连接数据库的函数create_connection,函数中的主要操作是connection = sqlite3.connect(path),创建了与指定数据库(path参数)的连接对象。如果该数据库存在,则连接该数据库,否则,根据path创建此数据库并连接。 例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 connection = create_connection("...
All Python database drivers, such as sqlite3 for SQLite, psycopg for PostgreSQL, and MySQL Connector/Python for MySQL, follow these implementation rules.Note: MySQL’s official documentation uses the term connector instead of driver. Technically, connectors are associated only with connecting to a ...
Get additional movie details"""if" "intitle:parts=title.split(" ")title="+".join(parts)link="http://api.rottentomatoes.com/api/public/v1.0/movies.json"url="%s?apikey=%s&q=%s&page_limit=1"url=url%(link,key,title)res=requests.get(url)js=simplejson.loads(res.content)formovieinjs[...
To complete this step, you’ll use SQLite to handle the database and PyQt’s SQL support to connect the application to the database and to work with your contact data. The source code and files you’ll add or modify in this section are stored under the source_code_step_3/ directory....