它实现了一个自包含的、无服务器的、零配置的事务性SQL数据库引擎（官网：https://www.sqlite.org/）...
sqlite3 importsqlite3try:# 连接到SQLite数据库,数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:conn=sqlite3.connect("test.db")# 创建一个Cursorcursor=conn.cursor()# 执行SQL语句cursor.execute("create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))")cursor.execute("insert i...
sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 打开数据库;如果指数据库存在则返回一个连接对象,如果不存在则会创建一个数据库; connection.cursor() 创建一个cursor; cursor.execute(sql) 执行一个sql语句,该语句可以被参数化; connection.execute(sql) 该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提...
以下是执行SQL语句的序列图。 CursorDBManagerUserCursorDBManagerUserexecute_sql(create_table_sql)execute(create_table_sql)commit()successexecute_sql(insert_sql)execute(insert_sql)commit()success 结尾 通过上述代码示例,我们可以看到如何使用Python的sqlite3模块来判断execute方法是否成功。首先,我们定义了一个Data...
importsqlite3# 连接到数据库conn=sqlite3.connect('example.db')c=conn.cursor()# 执行查询c.execute('SELECT * FROM users')# 获取查询结果result=c.fetchall()# 输出查询结果forrowinresult:print(row)# 关闭数据库连接conn.close() 1. 2.
$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully 创建表下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:实例 #!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print ("数据库打开成功") c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID ...
importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor()try:# 开始一系列数据库操作cursor.execute("UPDATE users SET email=? WHERE id=?", ('alice@newemail.com',1))# ... 其他操作 ...# 如果所有操作都成功,则提交事务conn.commit()exceptExceptionase:# ...
# 导入SQLite驱动: import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 # 数据库文件是test.db # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建: conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个Cursor: cursor = conn.cursor() # 执行一条SQL语句,创建user表: cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key...
方法Execute在Connection和Cursor对象中均有效可用,但是,方法fetch仅针对Cursor对象有效。当Connection对象中调用execute方法时,其执行结果会返回一个游标(cursor)。这个游标本身就是一个迭代器,因此我们可以在不使用fetch的情况下来获取查询结果。参考Sqlite3 模块的这一特性,我们甚至可以在不显式创建一个游标。