CREATE INDEX index-name on table (column(s)) 假设需要经常查找具有特定职位的个人记录。在职位列上创建一个名为people_job_index的索引有助于提高效率: # create_index.py import time import sqlite3 db_conn = sqlite3.connect('people_db.db') db_cursor =db_conn.cursor() t1 = time.perf_counter...
1. 创建和连接数据库 在Python中使用SQLite的第一步是创建和连接到数据库。可以使用sqlite3模块来完成这个任务。 import sqlite3 # 连接到数据库,如果数据库不存在则创建 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') 2. 创建表格 创建表格是数据库操作的基础。在SQLite中,可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的...
1. 创建和连接数据库 在Python中使用SQLite的第一步是创建和连接到数据库。可以使用sqlite3模块来完成这个任务。 importsqlite3# 连接到数据库,如果数据库不存在则创建conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') 2. 创建表格 创建表格是数据库操作的基础。在SQLite中,可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的表格。
#在"students"表格的"name"字段上创建索引 cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_name ON students (name)") conn.commit() 数据库备份和恢复 定期备份数据库以防止数据丢失是一个好习惯。通过复制数据库文件来创建备份,或者使用SQLite的备份命令。 import shutil # 创建数据库备份 shutil.copy2('...
import sqlite3# 创建数据库连接conn = sqlite3.connect('test.db')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 创建数据表cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')# 插入数据cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)',...
c.execute(create_index) # more secure t=('jason',) c.execute('select * from employee where name=?', t) # fetch query result forrowinc.fetchall(): print(row) conn.commit() conn.close() defsqlite_adv2(): # memory db con=sqlite3.connect(":memory:") ...
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'trigger'; 这样就能查看所有的触发器,而删除触发器则是: DROP TRIGGER trigger_name; 索引: 索引是一种指向数据表中的数据的指针,类似有些书中的索引。索引能加快Select 和Where子句,但是会减慢UPDATE和INSERT 创建索引的基本语法: CREATE INDEX index_name ON ta...
#在"students"表格的"name"字段上创建索引cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_name ON students (name)")conn.commit() 数据库备份和恢复 定期备份数据库以防止数据丢失是一个好习惯。通过复制数据库文件来创建备份,或者使用SQLite的备份命令。
索引是提高数据库查询速度的重要手段。在SQLite中,可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。 importsqlite3 conn=sqlite3.connect('example.db')cursor=conn.cursor()# 创建索引cursor.execute('CREATE INDEX idx_name ON users (name)')# 查询语句将会使用到索引cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE name = ...