importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn=sqlite3.connect('example.db')cursor=conn.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT * FROM students')# 循环处理查询结果forrowincursor.fetchall():print(row)# 关闭数据库连接conn.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. ...
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔 2、消除重复行 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行 elect distinct h_gender from hero; 1. 3、使用where子句对表中的数据筛选,结果...
一、使用 $patch 同时修改多个状态 store.js import { ref, computed } from 'vue' import { define...
execute("select info,flag,result from user where info='XXX'") print(len(list(cursor))) 10.SQLite 数据类型 存储类 描述 NULL 值是一个 NULL 值。 INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 REAL 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 TEXT...
SELECT*FROMsqlite_masterWHEREtype='table'; 查询某张表的所有字段 PRAGMAtable_info(表名); 示例: PRAGMAtable_info(sqlite_sequence); 2. python 操作sqlite3,获取sql 查询结果及对应查询结果的列名的方法 classDBOperate(object):""" 数据库操作类
conn.execute('DELETEFROMusersWHEREname='李四'')conn.commit() 关闭连接 最后,记得关闭数据库连接。 conn.close() 实例 创建数据库和表 我有一个excel的单词表,现在我想把单词表的内容放到数据库里去(又是英语单词!) 表格内容大致如下: importsqlite3importpandasaspd ...
except sqlite3.OperationalError: mkdir('foldername') finally: conn = sqlite3.connect('foldername/db.sqlite') cursor = conn.cursor() room_no = 1 cursor.execute( "SELECT room, strftime( '%H:00', date ) AS HOUR, SUM(count) AS DENSITY FROM crowd WHERE strftime('%Y-%m-%d', date) = ...
#sqlite: #query = ''' #SELECT actor_id, first_name,last_name,last_update #FROM actor #where actor_id =? # ''' params=('NICK',) #运行结果: mydbclass=MySQLManager(dbconfig ) #使用mysql sqlresult= mydbclass.execute(query,params) for i in range(len(sqlresult)): print(sqlresult[...
goods=c.execute("select*from tb_goods where goodsid= %d and goodsname='%s'"%(1,"小龙虾")) goods=c.execute("select*from tb_goods where goodsid=? and goodsname=?",(1,"小龙虾")) # 将查询出的数据放入列表中,result列表中的元素是字典,goodlist列表中的元素是列表 ...
In [522]: engine = create_engine("sqlite:///:memory:") 可以通过类似下面的连接来管理你的连接 with engine.connect() as conn, conn.begin(): data = pd.read_sql_table("data", conn) 1 写入 DataFrame 假设我们有以下DataFrame,我们可以使用to_sql()将其插入到数据库中 ...