import sqlite3:导入SQLite库,以便使用其中的函数。 sqlite3.connect('example.db'):创建一个数据库连接,连接到名为’example.db’的数据库文件。 步骤2:执行SQL查询操作 接下来,我们需要执行一个SQL查询操作,使用SELECT语句并加上WHERE条件。以下是示例代码: AI检测代码解析 # 创建一个游标对象cur=conn.cursor()...
execute("select info,flag,result from user where info='XXX'") print(len(list(cursor))) 10.SQLite 数据类型 存储类 描述 NULL 值是一个 NULL 值。 INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 REAL 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 TEXT...
import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SELECT语句 cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE condition") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 执行UNION语句 cursor.execute("SELECT * FROM table...
AI检测代码解析 importsqlite3# 连接到SQLite数据库conn=sqlite3.connect('example.db')cursor=conn.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT * FROM students')# 循环处理查询结果forrowincursor.fetchall():print(row)# 关闭数据库连接conn.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ...
SELECT*FROMsqlite_masterWHEREtype='table'; 查询某张表的所有字段 PRAGMAtable_info(表名); 示例: PRAGMAtable_info(sqlite_sequence); 2. python 操作sqlite3,获取sql 查询结果及对应查询结果的列名的方法 classDBOperate(object):""" 数据库操作类
使用游标执行SQL语句(包括DDL、DML、select查询语句等)。如果执行的是查询语句,则处理查询数据。 关闭游标。 关闭数据库连接。 使用Python DP API 2.0 操作数据库的基本流程如下图1所示: 图1 使用Python DP API 2.0 操作数据库基本流程 二、操作 SQLite 数据库 ...
“SELECT ... WHERE ... IN” 中参数数量不确定一个简单明了的解决方案是：
The sqlite3.Cursor class provides three methods namely fetchall(), fetchmany() and, fetchone() where,The fetchall() method retrieves all the rows in the result set of a query and returns them as list of tuples. (If we execute this after retrieving few rows it returns the remaining ...
SELECT:用于从数据库中检索数据。 3.2 SQLite 中常用的SQL 语句 SQLite 支持标准的 SQL 语法,以下是一些在 SQLite 中常用的 SQL 语句示例: (1)创建表: 使用CREATE TABLE语句创建数据表。 CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY,username TEXT NOT NULL,email TEXT UNIQUE,age INTEGER); ...
In [533]: pd.read_sql_query("SELECT id, Col_1, Col_2 FROM data WHERE id = 42;", engine) Out[533]: id Col_1 Col_2 0 42 Y -12.5 read_sql_query() 函数支持 chunksize 参数。指定这个参数将返回一个查询结果的迭代器。 In [534]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), colu...