#cur.executemany("INSERT INTO scrap VALUES (?, ?, ?)", hostname, drive, used_percent) cur.execute("INSERT INTO scrap VALUES (?, ?, ?);", value) 我不断收到错误,我最近的错误似乎暗示它需要一个id值: cur.execute("INSERT转化为废品价值(?,?);“,value)sqlite3.OperationalError:表废料有4...
我正在使用 Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。我有一个如下所示的代码段来插入数据,其中sqlDataDict是一个字典,其中有16列: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cur.execute('''INSERTINTOProductAtt(imgID,productName,col1,col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10,col11...
首先,我们需要将字典数据转换为SQL语句,然后执行插入操作。 # 字典数据data={'name':'Alice','age':25,'city':'New York'}# 连接数据库conn=sqlite3.connect('data.db')# 创建游标对象cursor=conn.cursor()# 将字典数据写入数据库forkey,valueindata.items():cursor.execute(''' INSERT INTO data (key,...
我正在使用 Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。我有一个如下所示的代码段来插入数据,其中sqlDataDict是一个字典,其中有16列: cur.execute(''' INSERT INTO ProductAtt (imgID, productName, col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9, col10, col11, col12, col13, col14)...
description): d[col[0]] = row[idx] return d # 创建或连接数据库 conn = sqlite3.connect("test.db") conn.row_factory = dict_factory # 查询数据 cursor = conn.execute("SELECT * FROM user") for row in cursor.fetchall(): print(row) conn.close() 这返回的就会是字典形式的数据: 更新...
() return queryResult def QueryAsDict(self,sql:str)->dict: """调用该函数返回结果为字典形式""" self.connect.row_factory=self.dictFactory cur=self.connect.cursor() queryResult=cur.execute(sql).fetchall() return queryResult def Insert(self,sql:str): print(f"执行的sql语句为\n{sql}") ...
sql = f"select count(*) from sqlite_master where type='table' and name='{table_name}'" data = self.cursor.execute(sql) count = 0 for d in data: count = dict(d).get("count(*)") break if count == 0: print(f"table_name={table_name}不存在!") ...
self.connect.row_factory=self.dictFactory cur=self.connect.cursor() queryResult=cur.execute(sql).fetchall() return queryResult def Insert(self,sql:str): print(f"执行的sql语句为\n{sql}") self.connect.cursor().execute(sql) self.connect.commit() ...
我正在使用Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。我有一个如下所示的代码段来插入数据,其中sqlDataDict是一个字典,其中有16列: cur.execute(''' INSERT INTOProductAtt(imgID, productName, col1, col2, col3, col4, col5, col6,col7, col8, col9, col10, col11, col12, col13, col14)VALU...