args = self.turnArray(args) self.out(sql, args) conn = self.getConn() cursor = conn.cursor() listRes = cursor.execute(sql, args).fetchall() columnNames = [tuple[0] for tuple in cursor.description] #print(columnNames) res = "" if(listRes and len(listRes) >= 1): res = list...
response = requests.get(url) data = response.json()['data']['klines'] # 获取json数据下的'data',再获取'data'下的'klines'数据 data = [x.split(',') for x in data] # 数据以',',将数据循环的放到pandas中 column_names = ['datetime', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume'...
# 需要导入模块: import sqlite3 [as 别名]# 或者: from sqlite3 importRow[as 别名]def__open(self):ifnotself.createIfNotExistsandnotos.path.exists(self.fileName):returnFalseself.connection = sqlite3.connect(self.fileName, detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)if(self.connection): self.connection...
importsqlite3# 连接到数据库conn=sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象cursor=conn.cursor()# 执行查询语句cursor.execute('SELECT * FROM table_name')# 获取查询结果result=cursor.fetchall()# 打印查询结果forrowinresult:print(row)# 关闭游标和数据库连接cursor.close()conn.close() 1. 2. ...
get(path="/http/fastapi/mysql/test") async def fastapi_mysql_query_test(): sql = "select id, username, role from user_basic where username='hui'" ret = await DBManager().run_sql(sql) column_names = [desc[0] for desc in ret.cursor.description] result_tuple = ret.fetchone() user...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 使用rename()方法更改特定列名 new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'} df = df.rename(columns=new_column_names) # 打印...
连接数据库:使用sqlite3.connect()连接SQLite数据库,使用mysql.connector.connect()连接MySQL数据库。 创建表:通过执行SQL语句创建表,使用cursor.execute()方法执行。 插入数据:执行插入数据的SQL语句,使用cursor.execute()方法并传入参数。 查询数据:执行查询数据的SQL语句,使用cursor.execute()方法,然后使用cursor.fetch...
Error("Unknown SQLite error") mysql_inspect = inspect(mysql_database.engine) mysql_tables = mysql_inspect.get_table_names() mocker.patch.object(proc, "_sqlite_cur", FakeSQLiteCursor()) caplog.set_level(logging.DEBUG) with pytest.raises(sqlite3.Error): proc._create_table(choice(mysql_...
conn = sqlite3.connect('multiplier.db') conn.execute('''CREATE TABLE if not exists multiplier (domain CHAR(50), low REAL, high REAL);''') conn.close() db_name ="sqlite:///"+ prop +"_"+ domain + str(i) +".db" disk_engine = create_engine(db_name) ...
《第三章》(part0097.html#2SG6I0-260f9401d2714cb9ab693c4692308abe),深入移动取证配方,介绍了 iTunes 备份处理、已删除的 SQLite 数据库记录恢复,以及从 Cellebrite XML 报告中映射 Wi-Fi 接入点 MAC 地址。 《第四章》(part0127.html#3P3NE0-260f9401d2714cb9ab693c4692308abe),提取嵌入式元数据配...