1..*Connection+commit()+close()+execute(sql)Cursor+execute(sql)+fetchone()+fetchall()sqlite3+connect(database) 在类图中,Connection类表示与数据库的连接,可以执行 SQL 语句和事务提交等操作。Cursor类表示 SQL 查询的结果,可以获取查询结果的行数据。sqlite3类是sqlite3模块的入口点,可以用来创建数据库连接。
conn=sqlite3.connect('example.db')# 连接到example.db数据库,如果不存在则创建之 1. 3. 创建表 接下来,我们需要创建一个表来存储数据。我们可以使用execute方法执行 SQL 语句。 c=conn.cursor()# 创建一个游标对象,允许我们执行SQL命令c.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMA...
SQLite作为嵌入式数据库,是应用程序,如网页浏览器,在本地/客户端存储数据的常见选择; 2.Python操作SQLite数据库 首先导入sqlite3模块; 然后需要创建一个访问数据库的连接; 连接到数据库后,需要创建游标,称之为Cursor; 通过Cursor执行SQL语句,然后获得执行结果; ...
Python执行SQLite查询的语法是什么? 在Python中如何创建SQLite数据库表? 参数化查询 在Python中,我们可以使用参数化查询来避免SQL注入攻击,并提高性能。参数化查询是指在SQL语句中使用占位符来表示变量,然后在执行查询时将变量的值传递给SQL语句。以下是一个使用参数化查询查询customers表格中age列大于等于指定值的示例:...
Python中内置了SQLite模块,不需要任何配置,可以直接导入使用,下面简单介绍下在Python中操作SQLite数据库。 操作SQLite类似操作mysql数据库,需要执行以下几步: 1.导入sqlite3 2.创建connection连接对象 3.创建游标对象 4.执行SQL语句 5.关闭游标 6.关闭连接
import sqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL命令cursor.execute('''CREATE TABLE stocks(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')# 提交更改conn.commit()# 关闭连接conn.close()使用PyMySQL连接...
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。Python sqlite3 模块 API以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。
importsqlite3# 连接到SQLite数据库,如果数据库不存在,则会自动创建conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个Cursor对象,你将使用它来执行所有的SQL命令cursor = conn.cursor()# 关闭到数据库的连接conn.close() 二、创建表 创建表需要使用SQL的CREATE TABLE语句。你可以通过Cursor对象的execute()方法执行...
conn = sqlite3.connect("mytest.db") #(3)定义sql语句,创建mytb数据表,表中有三个字段xm、cj、kc,其数据类型分别为char、real、text sql_demo = "create table if not exists mytb( xm char , cj real , kc text )" #(4)执行sql语句 conn.execute(sql_demo) #(5)关闭连接 conn.close() 第3...