SQLite 是一种嵌入式数据库管理系统,它是一个零配置的、支持事务的 SQL 数据库引擎。SQLite 库可以在几乎所有的操作系统上运行,并且与 Python 紧密集成。在 Python 中,我们可以使用内置的 sqlite3 模块来连接和操作 SQLite 数据库。 本文将介绍如何使用 Python 的 sqlite3 模块来执行 SQL 语句,包括连接数据库、创...
conn=sqlite3.connect('example.db')# 连接到example.db数据库,如果不存在则创建之 1. 3. 创建表 接下来,我们需要创建一个表来存储数据。我们可以使用execute方法执行 SQL 语句。 c=conn.cursor()# 创建一个游标对象,允许我们执行SQL命令c.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMA...
每一个 SQLite 数据库都有一个叫 sqlite_master 的表,该表会自动创建。 sqlite_master是一个特殊表, 存储数据库的元信息, 如表(table), 索引(index), 视图(view), 触发器(trigger), 可通过select查询相关信息。 select name,sql from sqlite_master where type='table' 该语句用于查询数据库中数据表的名称...
import sqlite3# 连接到SQLite数据库conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL命令cursor.execute('''CREATE TABLE stocks(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')# 提交更改conn.commit()# 关闭连接conn.close()使用PyMySQL连接...
在Python中执行.sql文件,通常需要借助一些第三方库,如sqlite3、pymysql等,这里以sqlite3为例,介绍如何在Python中执行.sql文件。 (图片来源网络,侵删) 1、确保已经安装了sqlite3库,如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pysqlite3 2、创建一个.sql文件,test.sql,在这个文件中,编写SQL语句, ...
import sqlite3# 创建连接connection = sqlite3.connect('your_database.db') # 数据库文件路径# 创建游标对象cursor = connection.cursor()执行查询 建立连接后，就可以使用游标对象执行SQL查询了。下面展示一些基本的查询操作。执行查询语句 cursor.execute("SELECT * FROM your_table")获取查询结果 results = ...
SQL很少被单独使用,通常SQL会与其他的一些语言结合使用,比如Python、Java、 C#等等。这篇文章里,我们关注如何在Python中使用SQL操作数据库。 Python中内置了SQLite3,你只需要执行 import sqlite3 就可以开始使用了,不需要安装任何第三方库。 db = sqlite3.connect("database.db") # 连接到一个现有的数据库,如果...
self.conn.row_factory = sqlite3.Row self.cursor = self.conn.cursor() def is_exist_table(self, table_name): ''' 判断表是否存在,存在为1,不存在为0 ''' sql = f"select count(*) from sqlite_master where type='table' and name='{table_name}'" ...
我们在 Python 中通过实例化 SQLite 连接的execute()方法来执行 SQL 语句。 代码语言:javascript 复制 # 创建 user 数据库 conn.execute('''CREATETABLEuser(user_id int,user_name text,password text)''') 下面的大部分 SQL 操作,我们也都是使用这个方法来执行。