1. 创建一个SQLite3数据库连接 首先,需要导入sqlite3模块并创建一个数据库连接。 python import sqlite3 # 连接到SQLite数据库(如果数据库不存在,会自动在当前目录创建) conn = sqlite3.connect('example.db') 2. 创建一个表用于存储JSON数据 接下来,需要创建一个表来存储JSON数据。假设我们要存储的JSON数据包...
在本文中我们将针对三种类型的python持久化存储方案进行介绍,分别是json、pickle和python自带的数据库sqlite3。 使用json存储字典对象 json格式的数据存储也是云服务项目中常用的类型,具备十分轻量级和易使用的特性,这里我们展示一个案例:如何使用json格式存储一个用python产生的斐波那契数列。斐波那契数列中的每一个元素,都...
with open('data.json', 'r') as file: json_data = json.load(file) 这里假设Json数据保存在名为"data.json"的文件中。 连接到Sqlite数据库: 代码语言:txt 复制 conn = sqlite3.connect('database.db') 这里假设数据库文件名为"database.db",如果该文件不存在,将会自动创建。
conn = sqlite3.connect("customers.db") cursor = conn.execute("select id,name,age from cname") for row in cursor: print ('ID = ', row[0],' NAME = ',row[1],' AGE = ', row[2]) print ('Operation done successfully') conn.close() 至此,便将Json格式的数据存储到SQLite3数据库中了...
导入模块连接数据库创建表格解析JSON插入数据提交事务关闭连接 步骤详细解析 1. 导入所需模块 在开始之前,我们需要导入相关的Python模块。我们将使用sqlite3来连接数据库,使用json来处理JSON数据。 importsqlite3# 导入sqlite3模块,负责与SQLite数据库交互importjson# 导入json模块,用于解析JSON数据 ...
介绍了三种python中的持久化存储对象的解决方案,包含json、pickle和轻量级的数据库sqlite3。三种方案各有优劣,通过一些解决方案的介绍我们可以了解这些解决方案的使用方法,以及最后的总结概要中,我们也定性的给出了不同场景下适合使用的解决方案。 技术背景 在各种python的项目中,我们时常要持久化的在系统中存储各式各样...
conn = sqlite3.connect('c:\\test\\hongten.db') 其中conn对象是数据库链接对象,而对于数据库链接对象来说,具有以下操作: commit() --事务提交 rollback() --事务回滚 close() --关闭一个数据库链接 cursor() --创建一个游标 cu = conn.cursor() ...
sqlite是一套数据库，而json只是一种格式，他可以作为数据仓库/数据库里边的一种存储格式，但是json本身...
# 只有data.sqlite文件不存在时才创建该文件。 if not os.path.exists(dbPath): # 创建SQLite数据库 conn = sqlite3.connect(dbPath) #获取sqlite3.Cursor对象 c = conn.cursor() #创建persons数据库表 c.execute('''CREATE TABLE persons (id INT PRIMARY KEY NOT NULL, ...