db_obj=result.scalars().first()ifdb_obj:#更新对象returnawait self.update(obj_in, db)else:#创建对象returnawait self.create(obj_in, db)exceptSQLAlchemyError as e:print(e)#确保在出错时回滚事务await db.rollback()returnFalse 在这个代码中: 异步查询:使用select(self.model).filter(self.model.id...
sqlalchemy提供了一个批量删除的接口 db.query(User).filter(User.home=='shanghai').delete() # 删除家在上海的所有用户 1. 可以看出来的这个api操作的某一项数据相同的全部记录, 与这个api类似的还有对应的更新操作, 与上面的批量更新不同,这里更新的记录只能使用同一个更新的数据 db.query(User).filter(Use...
方法1:使用update()方法 from sqlalchemy import create_engine, update from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 连接数据库 engine = create_engine('数据库连接字符串') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 定义映射类 Base ...
DATABASE = 'db_dome1' #要连接的数据库的名称,要先创建好这个数据库 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE) SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False # 不提示警告 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
fromsqlalchemy.sqlimportselect s = select([user])# 可以使用str(s)查看数据库看到的语句print(str(s)) rp = connection.execute(s) results = rp.fetchall() 2.3.1、ResultProxy execute()函数的返回值是一热ResultProxy对象,它允许使用索引、名称或Column对象进行访问。
使用SQLAlchemy基于Python列表更新数据库表可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的模块和类: ```python from sqlalchemy import create_engin...
import json from sqlalchemy import create_engine, and_, or_, update def queryRows(): """ 查询示例 """ with getSession() as session: query = session.query(YmUser).filter( or_( and_( YmUser.id > 100, YmUser.id < 200, YmUser.nick_name.like("%飞%") ), YmUser.phone.in_(["...
安装SQLAlchemy pip3 install sqlalchemy 检测安装结果: 实验前准备: 1.确保mysql数据库服务正常启动: 2.确保mysql数据库可以远程连接,本人实验用的是root账户: 数据库连接准备: dialect:数据库,如:sqlite、mysql、oracle等 driver:数据库驱动,用于连接数据库的,本文使用pymysql 需要安装该模块 username:数据库用户名...
从sqlalchemy中导入create_engin,创建引擎建立与数据库的连接。 from sqlalchemy import create_engine 准备连接数据库的数据: HOSTNAME = '127.0.0.1' # 这里填ip地址 PORT = '3306' # 端口号 mysql一般默认为3306 DATABASE = 'mydb' # 数据库名 ...