upsert_stmt = insert_stmt.on_duplicate_key_update(**update_columns) db.session.execute(upsert_stmt) 就可以实现整体的 upsert。 封装 观察上面的代码,实际上 upsert 的部分是业务无关的,那么就可以封装一个更方便调用的通用函数了: from sqlalchemy.dialects.mysql import insert def upsert(table_cls, recor...
SQLAlchemy 确实具有“保存或更新”行为,在最近的版本中已内置到 session.add 中,但以前是单独的 session.saveorupdate 调用。这不是“upsert”,但它可能足以满足您的需求。 很高兴您询问的是具有多个唯一键的类;我相信这正是没有单一正确方法来做到这一点的原因。主键也是唯一键。如果没有唯一约束,只有主键,这将...
一、安装SQLAlchemy 首先,确保你已经安装了SQLAlchemy。你可以使用pip来安装: pip install sqlalchemy 二、配置数据库连接 你需要创建一个数据库引擎,并配置连接信息。这里以SQLite数据库为例: from sqlalchemy import create_engine 创建一个数据库引擎 engine = create_engine('sqlite:///example.db') 三、定义表...
Key Points SQLAlchemy 2.0 相较于 1.4 版本有许多重大改动,包括核心功能、ORM 使用和新增特性。 核心变化包括移除自动提交功能,需明确管理事务;查询和 DML 语句的语法调整。 ORM 改动涉及查询方式更新,关系策略优化,以及移除部分旧功能。 新增功能包括更好的类型支持
connect('sqlite:///mydatabase.db') # 连接database db = dataset.connect('mysql://user:password@localhost/mydatabase') # 连接PostgreSQL db = dataset.connect('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase') 从源码上来看,依然使用了sqlalchemy的create_engine方法, 代码语言:javascript 代码运行...
from sqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base from sqlalchemy.ormimportsessionmaker Base=declarative_base()classUser(Base):__tablename__='users'id=Column(Integer,primary_key=True)name=Column(String)engine=create_engine('sqlite:///example.db')Base.metadata.create_all(engine) ...
Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3,而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlchemy 等依赖库,主要提供了这几方面的功能: 集成数据查询功能,支持多种数据库,包括 MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、SparkSQL 等,并深度支持 Druid 通过NVD3/D3 预定义了多种可视化图表,满足大部...
更新数据:要使用Python更新Redshift数据库中的数据,首先需要建立与数据库的连接,然后执行SQL UPDATE语句。可以使用psycopg2库提供的execute()方法执行SQL语句。 下面是一个更新Redshift数据库中表的示例代码: 代码语言:txt 复制 import psycopg2 # 建立与Redshift数据库的连接 conn = psycopg2.connect(host='re...
sqlserver_url = 'mssql+pymssql://username:password@ip:port/dbname' db = create_engine(sqlite_url) # 这里使用sqlite作为示例 # 配置待同步的接口 api = APIConfig( APIPath = "/api/v1/sync/fakewithts", PageSize = 2000, BatchSize = 100 ) api.SetParam("ts", "0") # 全量同步,如果未创...
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