在PostgreSQL中使用sqlAlchemy和Python通过plpgsql函数插入数据的步骤如下: 首先,确保已经安装了sqlAlchemy库和PostgreSQL数据库,并且已经建立了数据库连接。 创建一个plpgsql函数,用于插入数据。plpgsql是PostgreSQL的一种过程化语言,可以在数据库中定义和执行函数。函数可以接受参数,并且可以在函数体中执行SQL语句。...
在SQLAlchemy中,你可以通过sessionmaker来创建会话工厂,然后使用这个工厂创建会话对象。 以上是SQLAlchemy中的一些核心概念,它们构成了SQLAlchemy强大而灵活的ORM框架的基础。理解这些概念将有助于你更好地使用SQLAlchemy进行数据库操作,提高代码的可维护性和可读性。在后续的文章中,我们将会更深入地探讨这些概念,并演示如...
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase') #psycopg2 engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase') #pg8000 engine = create_engine('postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase') 4.连接Oracle Oracle可能只有 cx_oracle一个驱...
sqlalchemy可以操作多种数据库,需要注意的是,不同的数据库的连接方式是不一样,依赖的库也不一样,这里列举一些常见数据依赖和连接格式: 2.2.1 关系型数据库 数据库依赖连接字符串 MySQL pymysql mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name PostgreSQL psycopg2 postgresql://username:password@lo...
ORDER BY子句中书写的列名称为排序键 ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未使用的列和聚合函数 ORDER BY子句中不要使用列编号,同时在 SQL 查询中使用列编号(即列的顺序号)可能会导致以下问题: 可读性较差:使用列编号时,查询语句可能难以理解和维护,尤其是对于较长和复杂的查询语句。使用列名或别名可以提高查询语句...
ORM对主流的数据库普遍支持:MySQL,Oracle,SqlServer,PostgreSQL,SQLite3。 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 说明:
SQLAlchemy 是Python 社区最知名的 ORM 工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。 ORM对主流的数据库普遍支持:MySQL,Oracle,SqlServer,PostgreSQL,SQLite3。 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换...
create_engine()函数返回的是sqlalchemy最核心的接口之一,该引擎对象会根据开发人员指定的数据库进行对应的sql api的调用处理 连接postgresql数据库: engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/test") 连接mysql数据库: engine = create_engine("mysql://scott:tiger@hostname/dbname", encoding='...
SQLAlchemy PostgreSQL支持的Python版本取决于SQLAlchemy和Psycopg2的版本。一般来说,SQLAlchemy支持Python 2.7和Python 3.x版本。而Psycopg2支持Python 2.7和Python 3.x版本。 具体支持的Python版本可以参考SQLAlchemy和Psycopg2的官方文档。一般来说,SQLAlchemy PostgreSQL支持的Python版本范围比较广泛,建议使用最新版本的Python...