从1.2版开始,SQLAlchemy 将支持on_duplicate_key_update用于MySQL 还有如何使用它的示例: from sqlalchemy.dialects.mysql import insert insert_stmt = insert(my_table).values( id='some_existing_id', data='inserted value') on_duplicate_key_stmt = insert_stmt.on_duplicate_key_update( data=insert_stmt...
from sqlalchemy.dialects.mysql import insert insert(TableA).values(a=1, b=2, c=3).on_duplicate_key_update(c=3) 复用数值 跟SQL 语句类似,我们可以不用每次都重复填写 insert 和 update 的数值: update_keys = ['c'] insert_stmt = insert(table_cls).values(a=1, b=2, c=3) update_column...
from sqlalchemy.dialects.mysql import insert 使用on_duplicate_key_update( ) 这个函数进行异常处理,别用错了 使用execute, 执行insert( ) 函数创建的 Sql 语句即可 最后一定要记得 commit( ) 一下。 Sql: BEGIN INSERT INTO student ( id, NAME, CODE, sex ) VALUES (% s, % s, % s, % s ) ON...
如何实现ON DUPLICATE KEY UPDATE? sqlalchemy不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE, 可以自己实现一个。 基本的实现方式: fromsqlalchemy.ext.compilerimportcompilesfromsqlalchemy.sql.expressionimportInsert @compiles(Insert)defappend_string(insert, compiler, **kw): s= compiler.visit_insert(insert, **kw)if'appen...
在SQLAlchemy中,Python的set类型并不是一个直接支持的数据类型,因为SQL数据库本身并没有集合(set)这种数据结构。但是,可以通过一些方法来模拟集合的行为。 基础概念 SQLAlchemy: 一个Python SQL工具包和ORM库,它提供了全套的企业级持久性模型。 Pythonset: 是一个无序的不重复元素序列。
如何实现ON DUPLICATE KEY UPDATE? sqlalchemy不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE, 可以自己实现一个。 基本的实现方式: from sqlalchemy.ext.compiler import compiles from sqlalchemy.sql.expression import Insert @compiles(Insert) def append_string(insert, compiler, **kw): ...
或者使用 MySQL 的 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE,需要用到 @compiles 装饰器,有点难懂,自己搜索看吧:《SQLAlchemy ON DUPLICATE KEY UPDATE》 和 sqlalchemy_mysql_ext。 如何使用无符号整数? 可以使用 MySQL 的方言: 复制代码 代码如下: from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER ...
from sqlalchemy.orm import sessionmaker DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)DB_Session = sessionmaker(bind=engine)session = DB_Session()这⾥的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”...
要将Excel文件存入数据库,可以使用Python的pandas库读取Excel文件,然后使用SQLAlchemy或其他数据库连接库将数据存入数据库,Excel文件的数据可以通过不同方式精确的传输、数据库连接库和方法多样。其中,使用SQLAlchemy是常见且高效的方法。 一、安装必要的Python库 ...
Line 8 creates the Session class from the SQLAlchemy’s sessionmaker(). Line 9 binds the Session to the engine created in line 8. Line 10 creates the session instance, which is used by the program to communicate with SQLAlchemy. The rest of the function is similar, except for the replac...