解决方案一: str.encode('latin1').decode('GB2312'), str==乱码的字符 解决方案二: 连接数据库采用编码:charset='GB18030' onnection = pyodbc.connect("Driver={"SQL Driver"};""Server= "ServerName";""Database="DatabaseName";""UID="UserName";""PWD="Password";"charset='GB18030')...
【问题分析】:①、默认情况下SQL Server 使用ISO字符集(代码页1252)(latin1字符集);②、python的 pymssql模块默认以'utf8'编码方式解码(默认charset='utf8'); ③、数据库内的中文,被python以二进制的方式读取后以'utf8'方式解码显示为乱码,其二进制数据未改变。 【解决方案一】:将因'utf8'解码成乱码的str以...
Python连接SQLserver后中文乱码的解决办法之一 conn=pymssql.connect(server=server,user=user,password=password,database=database,charset='utf8')cursor=conn.cursor(as_dict=True)withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:query=file.read()cursor.execute(query)result_list=cursor.fetchall()result_d...
通过将Python3中的字符串编码转换为SQL Server所支持的编码方式,我们可以解决插入数据库中文乱码问题。在使用pyodbc库连接SQL Server时,我们可以通过设置CHARSET=UTF8来指定数据库的编码方式为UTF-8。在插入数据之前,我们需要将字符串编码转换为UTF-8,然后再插入到数据库中。
SQL Server中涉及到中文的缺省字符集是CP936,所以将charset配置为CP936,就解决了中文乱码的问题。 import pymssql conn = pymssql.connect(server="xxx",user="xxx",passwor
Python读取Sql Server数据中文乱码解决方法 将乱码字段的数据类型,用CAST函数改为nvarchar 的数据类型即可。 例如: SELECT DType FROM T1--查询出来会乱码 SELECTCAST(DType AS nvarchar)FROM T1--正确姿势
table")results = cursor.fetchall()for row in results: print(row.decode('GBK')) # 确保使用正确的编码解码查询结果 通过以上步骤，可以有效解决Python连接SQLserver后中文乱码问题。关键在于正确设置数据库连接字符集，并在读取或展示查询结果时正确处理编码问题，确保中文字符能够正确显示。
先说我最终的方案吧:使用pyodbc的库,支持数据库名、表名、列名、以及结果数据包含中文,并且不会报错或乱码 Step 3: Connecting to SQL using pyodbc - Python driver for SQL Serverdocs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/pyodbc/step-3-proof-of-concept-connecting-to-sql-using-pyodbc?view=sql-s...
python连接sqlserver乱码的解决⽅法vi /etc/freetds/freetds.conf 复制代码代码如下:[global]# TDS protocol version tds version = 8.0 client charset = UTF-8 # A typical Microsoft server [Server55]host = 192.168.1.55 port = 1433 tds version = 8.0 vi /etc/odbc.ini [DSN55]Description=my ...