print(datetime.now(),'INFO : begin ***' ) query_sql = 'selectxxx' result = exec_querysql(query_sql) if not result : #即是空的时候 print(datetime.now),'Waring : no query result, sleep 60s' ) time.sleep(60) continue# 退出本次循环,执行下一次 for res_tuple in result ...
importmysql.connector# 连接到MySQL数据库cnx=mysql.connector.connect(user='username',password='password',host='localhost',database='database_name')# 创建cursor对象cursor=cnx.cursor()# 执行SQL查询query="SELECT * FROM table_name"cursor.execute(query)# 获取查询结果result=cursor.fetchall()# 输出查询...
有时我们可能想在查询中使用变量,这时需要用@符号进行标识,具体代码如下: a_value = 1 b_value = 7 result2 = df.query('A > @a_value and B < @b_value') display(result2) 得到结果: 上面的筛选条件比较简单,有时需要使用复杂表达式,我们来看下具体代码: result3 = df.query('A * 3 > B') ...
SQLAlchemy是一个Python SQL工具包，提供了SQL表达式语言和ORM技术，可以用于连接多种SQL数据库，如MySQL、SQLite、Oracle等。示例代码：from sqlalchemy import create_engine# 建立与MySQL数据库的连接engine = create_engine('mysql+pymysql://root:your_password@localhost/your_database')# 执行SQL语句result = en...
print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 在这个例子中,find_employees_by_name函数使用了参数化的方式构建了一个SELECT查询,查询符合给定姓名的员工记录。参数化查询通过在SQL语句中使用问号占位符,并将实际参数传递给execute函数来实现。
1.query 1fromxxxx.modelsimportTableName23tableName =TableName()4result = tableName.query.filter('条件').order('字段名').all()56data = [i.to_json()foriinres]7print('data',data)8#结果展示 列表 2.query() 1fromxxxximportdb23result = db.session.query(TableName.colum1, func.count(Table...
result = query(lambda item: item['age'] >= 30, data) print(result) 输出: [{'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}] 相关问题与解答 Q1: 如何在 Python 中使用 SQLLIKE语句进行模糊查询? A1: 在 SQL 查询中,你可以使用LIKE语句配合通配符%来进行模糊搜索,要查找名...
execute(sql, params) # 查看真正的SQL查询 query = cursor.mogrify(sql, params) print(query) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() print(result) # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() 在上述代码中,我们首先建立了与数据库的连接,然后定义了SQL查询和参数值。接着,我们使用cursor....
import pandas as pddata = {'A': [3, 1, 2, 4], 'B': [6, 5, 7, 8]}df = pd.DataFrame(data)print(data)# 按照A列升序排序result = df.query('A <= 4').sort_values(by='A', ascending=True)print(result)如上所示，先使用 .query('A <= 4') 对数据框进行查询操作，筛选出 'A...