首先,你需要安装sql_metadata库。可以使用以下命令通过 pip 安装: pipinstallsql-metadata 1. 基本用法 下面是一个简单的示例,展示如何使用sql_metadata来获取字段信息。假设我们有一个 SQL 查询,查询从employees表中选取id,name和department字段。 fromsql_metadataimportParser# 示例 SQL 查询sql_query="SELECT id, ...
sql_metadata 是一个基于sqlparse的sql解析库,提供了get_query_tables 方法,从sql中提取表名的效果是所有调研的解析方法中最优质的 import sql_metadata sql = ' select x1,x2 from liepin.a as atable left join b on atable.id = b.id right join c on c.id = atable.id' sql = ' '.join(sq...
fromsqlalchemyimportcreate_engine fromsqlalchemy.orm.sessionimportsessionmaker fromsqlalchemy.ormimportmapper """ 通过MetaData创建数据库表的表结构,这种创建方法一般用于不需要对该表手动进行操作的情况, 例如连接多张表的中间表 """ metadata=MetaData() customer=Table("customer",metadata, Column("id",Integer...
metadata.drop_all(engine) 插入数据 我们可以尝试往新建的表格当中插入几个值,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def insert_data(name_1, age_1): # 创建session对象,相当于MySQLdb里面的游标 session = DBSession() # 创建新User对象: new_user = User(name=name_1, age=...
import sqlalchemy from faker import Faker from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, Date, class SQLData: def __init__(self, server:str, db:str, uid:str, pwd:str) -> None: self.__fake = Faker() self.__server = server ...
color= Table('color', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('name', String(20)), ) engine= create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5) conn=engine.connect()#创建SQL语句,INSERT INTO "user" (id, name) VALUES (:id, :name)conn...
我们将使用SQLite数据库作为项目的数据库。首先,我们需要创建一个数据库表来存储学生信息。下面是学生表的设计: 4.3. 项目代码 4.3.1. 导入所需库 fromsqlalchemyimportcreate_engine,Table,Column,Integer,String,MetaData# 创建数据库引擎engine=create_engine('sqlite:///student.db') ...
然后是添加记录,我们同样可以借助SQLAlchemy帮助我们拼接SQL语句。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import asyncio from pprint import pprint import aiomysql.sa as aio_sa from sqlalchemy import Table, MetaData, create_engine async def main(): async with aio_sa.create_engine(host="...
记一次Mysql线上事故之metadata锁详解 背景 在项目的一次需求中,需要对一个表增加字段,然而在执行增加字段的sql语句时,卡住了很久都没提交到Mysql完成,而此时对外接口服务请求也卡住了,这时中断卡住的alter table 语句,服务慢慢恢复正常,如果不搞清楚这个问题的根源,不敢增加字段,因为会直接影响到服务...