pipinstallsql-metadata 1. 基本用法 下面是一个简单的示例,展示如何使用sql_metadata来获取字段信息。假设我们有一个 SQL 查询,查询从employees表中选取id,name和department字段。 fromsql_metadataimportParser# 示例 SQL 查询sql_query="SELECT id, name, department FROM employees WHERE age > 30"# 使用 Parser ...
以前用java的时候解析SQL用的是antlr,最近使用python,查了网上的资料大致有四种方法可以解析SQL。简单罗列一下。 1、sqlparse 2、正则匹配 3、sql_metadata 4、moz_sql_parser 我的需求是检查SQL中是否有分区表,且分区键是否有使用。 我们都知道一个分区表如果不使用分区键会全表扫描,对于数量千万乃至上亿的表而...
sql_metadata 是一个基于sqlparse的sql解析库,提供了get_query_tables 方法,从sql中提取表名的效果是所有调研的解析方法中最优质的 import sql_metadata sql = ' select x1,x2 from liepin.a as atable left join b on atable.id = b.id right join c on c.id = atable.id' sql = ' '.join(sq...
# db是这样使用的 db = SQLAlchemy() db.__init__(app) ... # 看看SQL里面的session是怎么创建的 class SQLAlchemy(object):def __init__(self, app=None, use_native_unicode=True, session_options=None, metadata=None, query_class=BaseQuery, model_class=Model, engine_options=None): ... self...
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块,该模块是Python当中最有名的ORM框架,该框架是建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库的操作,简而言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 看到这里,相信不少的读者可能会感觉到云里雾里,我们就通过一个简单的案例在说明一下吧。例如我...
acquire() as conn: # 我们还需要创建一个 SQLAlchemy 中的引擎, 然后将表反射出来 s_engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@xx.xx.xx.xxx:3306/_hanser") tbl = Table("girl", MetaData(bind=s_engine), autoload=True) insert_sql = tbl.insert().values( [{"name": "十六夜咲夜...
for column in metadata.columns: print(column.name, column.type) 二、Python 从数据库读取数据从数据库读取数据是 Python 的另一个重要功能。我们可以使用 SQLAlchemy 的查询功能来执行 SQL 查询并获取结果。以下是一个示例,展示如何从 “users” 表中读取所有用户:2.1 执行查询并获取结果```pythonfrom sqlalche...
self.conn.execute(SQL_CREATE_TABLE) 接下来,我们通过增删改查来操作数据表 1、新增 同样以新增单条数据和多条数据为例。对于单条数据的插入,只需要编写一条插入的 SQL 语句,然后作为参数执行上面数据库连接对象的 execute(sql) 方法,最后使用数据库连接对象的 commit() 方法将数据提交到数据库中 # 插入一条数据...
使用create_engine函数创建一个数据库连接引擎,使用sessionmaker函数创建一个数据库会话工厂,使用declarative_base函数创建一个基类。在创建表时,使用Base.metadata.create_all函数创建表。 使用get_db函数获取数据库会话对象,使用create_user和read_user函数进行数据库操作。在视图函数中,只需要调用这些函数即可完成相应的业...