另一种方法是使用Python的字典来生成SQL Insert语句。可以将列名和对应的数值存储在字典中,然后通过循环来生成SQL语句。 data={'name':'Bob','age':25,'gender':'Male'}table='students'columns=', '.join(data.keys())values=', '.join([f"'{v}'"ifisinstance(v,str)elsestr(v)forvindata.values()...
实例2.3:pd.read_sql_query查询 # 可用数据库原生语句或SQLAlchemy表达式语言构造(与数据库无关) pd.read_sql_query('SELECT * FROM data', engine) pd.read_sql_query("SELECT id, Col_1, Col_2 FROM data WHERE id = 42;", engine) df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), columns=list('...
dataTuple=tuple(data_dict.values()) dbField= str(tuple(dbField)).replace("'",'') conn= MySQLdb.connect(host="xxxxxxxxxx", user="xxxxxx", passwd="xxxxxx", db="xxxxxxx", charset="utf8") cursor=conn.cursor() sql="""insert into %s %s values %s"""%(dbName,dbField,data_values) p...
conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="***",password="***",database="database_20181103",charset="utf8")cursor = conn.cursor() 3.执行SQL操作 (1)SQL插入数据操作 sql_1 = "insert user values (123456,'张三',1,'P0001','2020-06-14');"sql_2 = "insert user values (234567,'...
conn.execute(users.insert(), insert_data) 这个示例演示了如何向表中插入数据。 查询数据 from sqlalchemy.sql import select # 查询数据 select_query = select([users]) result = conn.execute(select_query) for row in result: print(row) 这段代码查询并打印出users表中的所有数据。
message_l.append(insert_data)returnwrite_file(f_name, message_l)defupdate_command(f_name, cmd, message_l):"""修改数据 :param f_name: 文件名 :param cmd: 命令 :param message_l: 员工信息 :return: 写入是否成功"""where_index= cmd.index('where') ...
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录: 1、首先查询有没有记录输入查询语句: 代码语言:javascript 复制 1select*from employee; 2、代码实现 运行结果: 再次查看有没有记录,输入第一步的sql语句:(可以看到插入一条记录) 参考代码:
对于单条数据的插入,只需要编写一条插入的 SQL 语句,然后作为参数执行上面数据库连接对象的 execute(sql) 方法,最后使用数据库连接对象的 commit() 方法将数据提交到数据库中 # 插入一条数据 SQL_INSERT_ONE_DATA = "INSERT INTO PEOPLE(id,name,age) VALUES(3,'xag',23);" def insert_one(self): """...
{SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor()# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.query ="SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"df = pd.read_sql(query, cnxn) print(df.head...