split) # 在实际环境中运行,这里省略输出 # 查看模块的帮助信息 import math print("\n查看math模块的帮助信息:") # help(math) # 在实际环境中运行,这里省略输出 # 查看特定函数的帮助信息 print("\n查看math.sin函数的帮助信息:") # help(math.sin) # 在实际环境中运行,这里省略输出 3. 使用文档字符...
split:切割 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) str = '1998-09-10' print(re.split(re.compile(r'-'), str)) #['1998', '09', '10'] pattern = re.compile(r'\s+') split_result = pattern.split('This is a sentence.') print("Result:", split_result) regex的使用 安...
parsed_text = Text(text, hint_language_code="en") # 分词 tokens = parsed_text.words print(tokens) # ['Apple', 'is', 'looking', 'at', 'buying', 'U.K.', 'startup', 'for', '$1', 'billion'] # 命名实体识别 entities = parsed_text.entities print(entities) # [Entity('Apple'...
txt=re.sub('[^a-zA-Z]',' ',txt)#去除非英文字符并替换为空格 word_tokens=word_tokenize(txt)# 分词ifnot isstem:#是否做词干还原 filtered_word=[wforwinword_tokensifnot winstop_words]# 删除停用词else:filtered_word=[stemmer.stem(w)forwinword_tokensifnot winstop_words]# 删除停用词及词干还...
第一步是简单地使用内置的 Python 字符串.split()方法。结果如下: print(first_sentence.split()) ['We','are','seeking','developers','with','demonstrable','experience','in:','ASP.NET,','C#,','SQL','Server,','and','AngularJS.'] ...
示例代码：pythonimport nltknltk.download # 下载分词器模型from nltk.tokenize import word_tokenizetext = "Python is a great programming language."tokens = word_tokenizeprint # 输出分词结果使用spaCy库进行高级文本处理：spaCy 提供词向量化、依存关系分析等功能。示例代码：pythonimport spacynlp ...
See colormap for specifying a matplotlib colormap instead.regexp : string or None (optional)Regular expression to split the input text into tokens in process_text. If None is specified, ``r"\w[\w']+"`` is used.collocations : bool, default=TrueWhether to include collocations (bigrams) of...
string(text) number date boolean error blank(空白表格) 导入模块 import xlrd 1. 打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r 1. 常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 (1)获取book(excel文件)中一个工作表 table =...
split string.split(sep=None,maxsplit=-1) string:需要进行分割操作的原始字符串 sep:可选参数,用于指定分割字符串的分隔符。如果不提供该参数,默认会使用任意空白字符(像空格、制表符、换行符等)作为分隔符 maxsplit:可选参数,用于指定最大分割次数。若设置为 -1(默认值),则表示不限制分割次数,会尽可能多地...
from tokenizers.pre_tokenizers import WhitespaceSplit, BertPreTokenizer# Text to normalizetext = ("this sentence's content includes: characters, spaces, and "\"punctuation.")#Definehelper function to display pre-tokenized outputdef print_pretokenized_str(pre_tokens):forpre_token in pre_tokens:pri...