csv_file = "path_to_csv_file.csv" 创建一个新的CSV文件用于保存拆分后的结果。 代码语言:txt 复制 new_csv_file = "path_to_new_csv_file.csv" 打开原始CSV文件和新的CSV文件。 代码语言:txt 复制 with open(csv_file, 'r') as file_in, open(new_csv_file, 'w', newline='') as file_out...
Chicago""" # 将字符串按行拆分 lines = data_string.strip().split('\n') # 使用csv模块写入文件 with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) for line in lines: writer.writerow(line.split(',')) print("CSV文件已成...
:param split_line: 按照多少行数进行切分,默认为10万 :param csv_encoding: csv文件的编码格式 :return: None """ # 传入csv文件路径和切分后小csv文件的保存路径 self.csv_path = csv_path self.save_dir = save_dir # 检测csv文件路径和保存路径是否符合规范 self.__check_dir_exist(self.save_dir) ...
使用说明: > python csvtoolkit.py -h usage: csvtoolkit.py [-h] [-f CSV_FILENAME] [-d DELIMITER_CHAR] [-n SPLIT_FILE_NUMBERS] [-e OUTPUT_ENCODING] 本脚本用来分割处理csv文件,其中解决了csv文件的列异常问题。 使用示例如下: python csvtoolkit.py -f "2013.csv" -n 10 -e "utf-8" 示例...
:param csv_path: csv文件路径 :param save_dir: 切分文件的保存路径 :param split_line: 按照多少行数进行切分,默认为10万 :param csv_encoding: csv文件的编码格式 :return: None """ # 传入csv文件路径和切分后小csv文件的保存路径 self.csv_path = csv_path ...
split_data = [line[i:i+10] for i in range(0, len(line), 10)] # 将每行数据按照10个字符切割 print(split_data) 3. 如何使用Python将CSV文件中的数据按照指定的列进行分割并保存到不同文件中? 如果要将CSV文件中的数据按照指定的列进行切割,并将不同列的数据保存到不同的文件中,可以使用pandas库...
sub=mkSubFile(buf, head, filename, sub)finally: fin.close()if__name__ =='__main__': begin=time.time() splitByLineCount('training-inspur.csv',1000)#每个小的csv文件存放1000条 end=time.time() print('time is %d seconds'% (end - begin))...
yiyuan = open('yiyuan_id2.csv','r') lines = yiyuan.readlines() yiyuan.close() for line in lines: id = line.split(',')[0] name = line.split(',')[1] print(id,name) duqu() 1、定义读取函数 2、定义变量yiyuan,以只读的方式打开文件 ...
我们可以使用以下代码将这个CSV文件转换为一个列表：with open('students.csv') as file:lines = file.readlines()data = []for line in lines:items = line.strip().split(',')data.append(items)print(data)输出结果将会是：[['Name', ' Age', ' Grade'], ['John', ' 18', ' A'], ['Mary'...