如果我们希望按照段落进行分割,可以使用下面的代码示例: fromdocximportDocumentdefsplit_text_by_paragraphs(doc_path):# 加载Word文档doc=Document(doc_path)segments=[]# 按段落提取文本forparagraphindoc.paragraphs:ifparagraph.text.strip():# 确保不添加空的段落segments.append(paragraph.text)returnsegments# 使用...
# Split the text by sentencessentences=text.split(".") 1. 2. Step 4: Save Documents 最后,我们将分割后的文本内容保存为多个新的Word文档。 # Save each sentence as a new documentfori,sentenceinenumerate(sentences):new_doc=docx.Document()new_doc.add_paragraph(sentence)new_doc.save(f"sentence...
split(" ") stat_counter = {} for word in words: if word in stat_counter.keys(): stat_counter[word] += 1 else: stat_counter[word] = 1 result = sorted(stat_counter,key=stat_counter.get,reverse=True)[:10] for key in result: print("%s:%d"%(key,stat_counter[key])) 代码语言:...
split() # 分割单词,以列表返回 for word in words: if word in counts: counts[word] += 1 else: counts[word] = 1 这个程序: 首先创建一字典counts,存放单词和它出现的次数。 依次处理文件中的每一行。 使用rstrip()方法去掉每行末尾的换行符。 使用split()方法将字符串按空白字符分割,并作为列表返回...
importcodecsfromdifflibimportHtmlDiff# 差异内容diff_html = HtmlDiff(wrapcolumn=100).make_file(content1.split("\n"), content2.split("\n"))# 写入到文件中withcodecs.open('./diff_result.html','w', encoding='utf-8')asf: f.write(diff_html) ...
exit(0)#print sys.argv[1]splitpdf(sys.argv[1]) 这里translator函数是将关键字中的特殊字符过滤掉,因为新建文件时可能会出错。 其实分开pdf也还需要一些手动操作,不然还需用vba导入到word中,我想直接用python干完这些事,如果就用到了win32com来操作word ...
word = word[1:] if len(word) == 0: pigLatin.append(prefixNonLetters) continue 我们需要每个单词都是它自己的字符串,所以我们调用message.split()来获得作为单独字符串的单词列表。字符串'My name is AL SWEIGART and I am 4,000 years old.'将导致split()返回['My', 'name', 'is', 'AL', '...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
current_word=None current_count=0word=None # input comesfromSTDINforlineinsys.stdin:# remove leading and trailing whitespace line=line.strip()# parse the input we got from mapper.py word,count=line.split('\t',1)# convertcount(currently a string)to inttry:count=int(count)except ValueError:...
下面显示了基本的Whitespacesplit预标记器和稍微复杂一点的BertPreTokenizer之间的比较。pre_tokenizers包。空白预标记器的输出保留标点完整,并且仍然连接到邻近的单词。例如,includes:被视为单个单词。而BERT预标记器将标点符号视为单个单词[8]。 from tokenizers.pre_tokenizers import WhitespaceSplit, BertPreTokenizer#...