1.语音识别的入门:SpeechRecognition 库 SpeechRecognition是一个简单好用的 Python 库,可以帮助我们将语音转换成文字。 安装库 在开始之前,先安装所需的 Python 库: pip install SpeechRecognition pyaudio 小贴士: Windows用户需要提前安装PyAudio的编译版本,参考 PyAudio 官网。 macOS 用户可能需要通过 Homebrew 安装...
当然,我可以帮助你利用Python编写代码来实现语音录制功能,并使用speechrecognition包的.listen()方法。以下是详细的步骤和代码片段: 1. 导入speechrecognition包 首先,你需要确保已经安装了speechrecognition包。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install SpeechRecognition 然后,在你的Python代码中导入这...
importspeechrecognitionassr r=sr.Recognizer()#直接录音withsr.Microphone()assource:audioData=recognizer_instance.listen(source,time)#此处audioData就是我们要的#用音频文件audioFile=sr.AudioFile("Path/to/audio/file/audioFile.wav")withaudioFileassource:audioData=r.record(source)#此处audioData就是我们要...
importspeech_recognitionassr # 创建识别器实例 recognizer=sr.Recognizer()# 从麦克风录制语音withsr.Microphone()assource:print("请说话:")audio=recognizer.listen(source)# 语音识别try:text=recognizer.recognize_google(audio,language='zh-CN')print("识别结果:",text)except sr.UnknownValueError:print("未能识...
就像AudioFile 类一样,Microphone 是一个上下文管理器。可以使用 with 块中 Recognizer 类的 listen()方法捕获麦克风的输入。该方法将音频源作为第一个参数,并自动记录来自源的输入,直到检测到静音时自动停止。 运行上面的代码后稍等片刻,尝试在麦克风中说 “hello” 。同样,必须等待解释器提示返回后再尝试识别语音。
pipinstallSpeechRecognition pyaudio 1. SpeechRecognition:用于执行语音识别。 PyAudio:用于处理音频输入和输出。 步骤2: 导入必要的库 在你的 Python 文件中,首先需要导入所需的库。如下所示: AI检测代码解析 importspeech_recognitionassr# 导入语音识别库 ...
使用SpeechRecognition库与麦克风交互相对简单。你需要安装PyAudio库以获取音频输入。通过指定源和时长,你可以方便地录制音频: import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: audio = r.listen(source) 读取音频文件 ...
首先需要下载音频文件(https://github.com/realpython/python-speech-recognition/tree/master/audio_files),保存到 Python 解释器会话所在的目录中。 AudioFile 类可以通过音频文件的路径进行初始化,并提供用于读取和处理文件内容的上下文管理器界面。 支持文件类型 ...
listen() 此方法将开始监听麦克风输入，并持续监听直至检测到语音活动的结束。语音识别模块 接下来，我们实现语音到文本转换的核心功能。此功能将捕获的音频输入转换为文本输出：def speech_to_text(audio): recognizer = sr.Recognizer() try: # 利用Google的语音识别服务进行转换 text = recognizer.recog...
import speech_recognition as sr# 创建一个Recognizer的实例r = sr.Recognizer()```四、使用SpeechRecognitionSpeechRecognition提供了多种方法来识别语音。下面是一个简单的示例,演示如何使用SpeechRecognition将语音转换为文本:```pythonwith sr.Microphone() as source: print("请说话:") audio = r.listen(source...