frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__ =='__main__': spark=SparkSession.builder\ .appName("Spark SQL basic test")\ .config("spark.some.config.option","some-value")\ .getOrCreate() df=spark.read.json("your json file path") df.show() 输出为: +---+---+ | age| name| +-...
bin/spark-shell --master spark://mini1:7077 --executor-memory 1g --total-executor-cores 2 --driver-class-path /home/hadoop/spark/lib/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar 1 二、Spark SQL 1、概述 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作...
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from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == '__main__': spark=SparkSession.builder\ .appName("Spark SQL basic test")\ .config("spark.some.config.option", "some-value")\ .getOrCreate() df=spark.read.json("your json file path") df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,它支持多种编程语言,包括Python。Spark的SQL功能使得用户可以用SQL语言执行复杂的数据查找和分析,这使得数据科学家和工程师更容易进行数据处理和分析工作。本文将深入探讨如何在Python中执行Spark SQL语句,并配合代码示例进行说明。
sc = SparkSession.builder.appName("PysparkExample")\ .config ("spark.sql.shuffle.partitions", "50")\ .config("spark.driver.maxResultSize","5g")\ .config ("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")\ .getOrCreate() 想了解SparkSession每个参数的详细解释,请访问pyspark.sql.SparkSession。
[9] Spark基础入门-第二章-2.1... 662播放 03:19 [10] Spark基础入门-第二章-2.2... 659播放 08:22 [11] Spark基础入门-第二章-2.3... 1513播放 05:07 [12] Spark基础入门-第二章-2.3... 1133播放 05:08 [13] Spark基础入门-第二章-2.4... 1057播放 11:39 [14] Spark基础入门-...
在SQL、Spark中我们主要掌握表的增、删、改、查、表连接、子查询以及窗口函数的运用和SQL语句的执行顺序。 在Python中我们要掌握最基本的数据结构,包括列表、字典、字符串、元祖、数组、集合。还需要掌握基本的语句,比如说IF语句、For循环、while 循环。还要熟练运用Python中的各种库,比如有numpy/pandas等等。最后还有...
1.提交应用:设置指向你的Hadoop配置目录的环境变量,然后使用spark-submit 向一个特殊的主节点URL提交作业即可。 2.配置资源用量: --num -executors :设置执行器节点,默认值为2 --executor -memory: 设置每个执行器的内存用量 --executor -cores: 设置每个执行器进程从YARN中占用的核心数目 ...
SparkSQL-第一章-SparkSQL基础入门 11:58 SparkSQL-第二章-1-SparkSQL和Hive的异同以及SparkSQL的数据抽象 13:19 SparkSQL-第二章-2-SparkSession执行环境入口构建和SparkSQL HelloWorld 08:54 SparkSQL-第二章-3-总结 02:11 SparkSQL-第三章-1-DataFrame对象的构成 05:31 SparkSQL-第三章-2-DataFrame创建...