frompyspark.sqlimportSparkSession# 启动 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Spark SQL Example")\.getOrCreate()# 读取 CSV 文件df=spark.read.csv("path/to/your/file.csv",header=True,inferSchema=True)# 显示数据df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 4. ...
首先,确保你已经安装了Apache Spark和PySpark库。安装可以通过以下命令在终端中完成: pipinstallpyspark 1. 启动Spark Session 在执行Spark SQL之前,我们需要先创建一个Spark Session。Spark Session是与Spark交互的入口,类似于一个数据库连接。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark Sessionspark=SparkSession.build...
frompyspark.sql.functionsimportcreate_map, map_keys, map_values# 创建一个Mapdf.select(create_map("key1","value1","key2","value2")).show()# 获取map中的所有keydf.select(map_keys("map")).show()# 获取map中的所有valuedf.select(map_values("map")).show() 二、SparkSQL中的高级函数及其...
spark = SparkSession.builder \ .appName("SQL Query with Python") \ .getOrCreate() 读取数据源并创建一个DataFrame对象: 代码语言:txt 复制 data = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv") 这里的"data.csv"是你要查询的数据文件的路径,可以根据实际情况进行修改。 ...
sc = SparkSession.builder.appName("PysparkExample")\ .config ("spark.sql.shuffle.partitions", "50")\ .config("spark.driver.maxResultSize","5g")\ .config ("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")\ .getOrCreate() 想了解SparkSession每个参数的详细解释,请访问pyspark.sql.SparkSession。
frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__ =='__main__': spark=SparkSession.builder\ .appName("Spark SQL basic test")\ .config("spark.some.config.option","some-value")\ .getOrCreate() 数据操作# 创建DataFrames# 创建DataFrames其实和python中的Datarame类似,也是一种表的表达方式。在Saprk中...
用于存放数据spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS permanent_table (Name STRING, ID INT) USING ...
在SQL、Spark中我们主要掌握表的增、删、改、查、表连接、子查询以及窗口函数的运用和SQL语句的执行顺序。 在Python中我们要掌握最基本的数据结构,包括列表、字典、字符串、元祖、数组、集合。还需要掌握基本的语句,比如说IF语句、For循环、while 循环。还要熟练运用Python中的各种库,比如有numpy/pandas等等。最后还有...
大数据实战HadoopSparkspark sqlpythondataframespark sessionsql contextspark corespark streamingspark submitjsontxt 本视频主要介绍了如何使用Spark SQL进行大数据处理。首先,讲解了Spark SQL的基本概念,包括Spark Session、DataFrame和SQL Context等。然后,通过实际代码演示了如何使用Python操作Spark SQL,包括读取JSON和TXT文件...
spark=SparkSession.builder.master("spark://cent0s7Master:7077").appName("Python Spark SQL basic example").config("spark.some.config.option","some-value").getOrCreate()#ssc=SparkContext("local[2]","sparksqltest")peopleDF=spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")salaryDF...