import sox # get the sample rate sample_rate = sox.file_info.sample_rate('path/to/file.mp3') # get the number of samples n_samples = sox.file_info.num_samples('path/to/file.wav') # determine if a file is silent is_silent = sox.file_info.silent('path/to/file.aiff') # file ...
使用sox的Transformer类来启动音频采集。 # 创建Transformer对象transform=Transformer()# 设置音频参数transform.set_params(rate=sample_rate,channels=channels)# 打开音频输入设备withtransform.input('rec',type='alsa')asinput_stream:# 采集音频audio_data=input_stream.read()# 保存采集的音频withwave.open('output...
sox input.au output.wav 特征提取 然后,我们需要从音频文件中提取有意义的功能。为了对我们的音频片段进行分类,我们将选择5个特征,即过零率、光谱质心、光谱衰减、梅尔频率倒谱系数和色度频率。然后将所有功能附加到.csv文件中,以便可以使用分类算法。 分类 一旦提取了特征,我们就可以使用现有的分类算法将歌曲分类为...
SoX是一个强大的跨平台的音频处理工具,Linux 系统可以直接使用包管理器安装: $ sudo apt-get install sox libsox-fmt-mp3 Windows 系统安装的默认的 SoX 是不包含 mp3 格式支持的,所以需要自己编译(手动狗头)或者下载已经编译好的 dll 文件(libmad.dll和libmp3lame.dll,放置在 SoX 的安装目录下。 最后将安装目...
sox input.au output.wav 分类 特征提取(Feature Extraction) 我们接下来需要从音频文件中提取出有意义的特征。为了对音频片段进行分类,这里将选择5个特征,即梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients),频谱质心 (Spectral Centroid),过零率(Zero Crossing Rate), Chroma Frequencies,谱滚降(Spectral Roll-...
python:基于Windows7系统布置媒体播放环境,本文介绍,如何基于widow7系统,ytho34的平台下,如何布置媒体播放环境,布置该环境的目的是,想要通过自动化工程去控制声卡,并自动化实现对声卡的通道配置,然后根据实际的情况,正确的使用多通道的声卡播放不同的流媒体。是的
sox input.au output.wav 特征提取 然后,我们需要从音频文件中提取有意义的功能。为了对我们的音频片段进行分类,我们将选择5个特征,即过零率、光谱质心、光谱衰减、梅尔频率倒谱系数和色度频率。然后将所有功能附加到.csv文件中,以便可以使用分类算法。 分类 ...
sox input.au output.wav 分类 特征提取(Feature Extraction) 我们接下来需要从音频文件中提取出有意义的特征。为了对音频片段进行分类,这里将选择5个特征,即梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients),频谱质心 (Spectral Centroid),过零率(Zero Crossing Rate), Chroma Frequencies,谱滚降(Spectral Roll-...
在Python中,可以使用pydub库来从sox中获取.wav文件的持续时间。 pydub是一个用于处理音频文件的Python库,它提供了一种简单且易于使用的方式来操作音频文件。以下是使用pydub库从sox中获取.wav文件持续时间的步骤: 首先,确保已经安装了pydub库。可以使用以下命令来安装pydub: 首先,确保已经安装了pydub库。可以使用以下命...
在训练分类模型之前,我们须将原始数据从音频样本转换成更有意义的表示形式。需将音频片段从.au格式转换为能与python的 wave模块兼容的.wav格式,以读取音频文件。不过我常用的是开源SoX模块。 sox input.au output.wav 分类 特征提取(Feature Extraction)