这个函数会接收列表中的每个元素,并返回一个用于排序的值: defcustom_key(item):returnlen(item)# 返回字符串的长度 1. 2. 步骤4: 使用 key 参数进行排序 现在,我们可以将这个自定义的函数作为key参数传递给sorted函数,这样就可以按照字符串的长度进行排序了: sorted_data_with_key=sorted(data,key=custom_key)...
sorted([5, 2, 3, 1, 4], cmp=cmp_default) TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for sort() 这是因为python3把cmp参数彻底移除了,并把它wrap进了cmp_to_key里面,即需要把cmp函数通过functools.cmp_to_key这个函数转换成key函数,才被sorted函数认识,才认可这个是排序规则: In Py3.0, the ...
参数key的使用先看一下sorted函数的文档说明python >>> help(sorted) Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied to ...
num_list = [4,2,8, -9,1, -3]defcustom_cmp(x, y):returnx **2- y **2sorted_num_list =sorted(num_list, key=functools.cmp_to_key(custom_cmp))print(sorted_num_list) 那么,cmp_to_key() 函数是如何将 cmp 转换成 key 的呢,我们可以通过源码一探究竟 defcmp_to_key(mycmp):"""Conv...
在上述代码中,items是要进行排序的列表。我们通过key参数传递了自定义排序函数custom_sort,并将排序结果赋值给sorted_items。最后,通过print函数输出排序后的结果。 总结 通过以上步骤,我们可以实现自定义排序功能。首先,我们需要定义一个自定义排序函数,该函数将返回用于比较的值。然后,我们需要实现一个比较函数,该函数...
输入代码:print(help(sorted)), 查看函数用法 输出为: Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied to customize the sort order,...
sorted(iterable, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order. ...
>>> # Python3>>> help(sorted) Helponbuilt-infunctionsortedinmodulebuiltins: sorted(iterable, /, *,key=None, reverse=False)Returnanewlist containing all itemsfromthe iterableinascendingorder. Acustomkeyfunctioncan be suppliedtocustomize the sortorder,andthe ...
def custom_key(item): return item[1] sorted_list = sorted(my_list, key=custom_key) print(sorted_list) ``` 运行结果: [(4, 1), (3, 3), (1, 5), (2, 7)] 七、稳定排序 Python中的sorted函数使用的是稳定排序算法,即如果存在相同元素,排序后它们的相对位置不会改变。这一特性在某些应用...
使用sorted()函数和自定义比较函数 如果需要基于自定义的比较逻辑对列表进行排序,可以使用sorted()函数的key参数来指定一个比较函数。 def custom_compare(item): return -item # 取相反数,实现从大到小排序 numbers = [23, 45, 12, 67, 89, 34] ...