1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
首先,我们来介绍sort_index()函数。这个函数可以根据索引对DataFrame进行排序。默认情况下,sort_index()是按照升序排序。如果你想按照降序排序,可以设置参数ascending为False。接下来,我们来看一下sort_values()函数。这个函数可以根据列的值对DataFrame进行排序。默认情况下,sort_values()也是按照升序排序。同样,你可以通...
1. sort_index()：这个函数根据数据的索引进行排序，它的核心参数包括但不限于index的排序依据。2. sort_values()：顾名思义，它是根据DataFrame中的数据值进行排序，提供了丰富的参数选项，如指定排序列、排序方式（升序或降序）等。3. rank()：这个方法返回排序后的序号，支持多种排名规则，如平均...
inplace:如果为True,则生成的数据框架将替换原始数据框架,默认值为False。 .sort_values() 主要用于按任意列排序。 这些参数类似于.sort_index()方法,只是我们现在可以指定作为排序依据的列: by:要排序的列。可以获取字符串或字符串列表。 其他参数同上述方法。 按列对表排序 有时我们希望按一定的顺序(字母顺序、...
# 按照'分数'降序排序sorted_df=df.sort_values(by='分数',ascending=False)# 打印排序后的DataFrameprint("\n排序后的DataFrame:")print(sorted_df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4. 重置索引 排序后,默认情况下,索引不会重新编排。我们可以使用reset_index方法来重置索引。注意,我们在这里设置drop=True,以避免...
官方文档:pandas.Series.sort_values和pandas.DataFrame.sort_values 3、sort_values() 具体参数 格式如下: DataFrame.sort_values(by=‘进行排序的列名或索引值’, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’, ignore_index=False, key=None) ...
sort实现对列表元素排序,默认是升序;若将reverse参数设置为True,进而调整为降序。 注:sort方法只能对同质数据进行排序,即列表元素统一都是数值型或字符型,不可以混合多种数据结构或数据类型。 04元组的概念 1.元组与列表类似,三点说明如下: 元组通过英文状态下的圆括号()构成,其存放的元素与列表一样,可以是不同的...
DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔记:pd.sort_values实现排序 ...
3.对多列进行排序：df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False])其中，by参数是一个列名列表，ascending参数是一个布尔值列表，用于指定每个列的排序方式。注意：1.如果指定的列包含缺失值，那么缺失值会默认排在最后。2.如果要对索引进行排序，可以使用sort_index方法。
您用于.sort_values()沿任一轴(列或行)对 DataFrame 中的值进行排序。通常,您希望通过一列或多列的值对 DataFrame 中的行进行排序: 上图显示了使用.sort_values()根据highway08列中的值对 DataFrame 的行进行排序的结果。这类似于使用列对电子表格中的数据进行排序的方式。 熟悉.sort_index() 您用于...