ls.sort(key = lambda x:x[1], reverse=True) 这里的理解是,按照列表维度(指数组中第0,1,2个元素)进行排序,默认为从小到大,'reverse=True'则意味着从大到小。 查过几个答案,都不太好理解,但是看到这篇之后就好理解了 关于维度,形象地理解如下: ls = [('s','he',3), ('q', 'she', 2), (...
一、sort函数基本用法 seq.sort( key=None, reverse=False)参数解释：seq表示一个序列key主要是用来进行比较的元素，只有一个参数。reverse为排序规则，默认升序（False），可以指定降序（True）sort()函数使用的是Timsort算法，它是一种混合排序算法，结合了归并排序和插入排序。Python中的sort函数使用起来非常简单，只...
b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True) 结果: [('c', [3, 4]), ('a', [1, 3]), ('b', [0, 2]), ('d', [2, 1])] 总结: 此处使用lambda方法, x: x[1][1] 就可以看做是在访问字典的值, 想要按照哪个数值排序, 用相应的坐标对应即可, 但当字典过于...
下面是一个使用sorted函数进行排序的例子，该例子将一个包含元组和字符串的列表按照字符串的长度进行排序：my_list = [(1, 'apple'), (2, 'banana'), (3, 'cherry'), (4, 'date')]sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: len(x[1]), reverse=True)print(sorted_list)输出结果为：[(2, ...
sort 方法的排序结果默认为升序,使用 reversed=True 可以使结果降序排列。按照成绩从高到低排列所有 Student 实例: >> students.sort(key=lambda x: x.score, reverse=True) >> students [Student('Alex', class_n=3, score=98), Student('mia', class_n=4, score=89), Student('chandler', class_n=...
reverse 参数 reverse 参数指定排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。例如，以下代码将数字列表降序排序：Python >>> nums = [5, 2, 3, 1, 4]>>> sorted(nums, reverse=True)[5, 4, 3, 2, 1]Use code with caution. Learn more content_copy sorted() 与 list.sort()...
data.sort(key=lambda x: x[1]) print(data) # 输出:[(3, 'a'), (2, 'c'), (1, 'z')] 在Python 中,data.sort(key=lambda x: x[1])这行代码的意思是:对data列表中的元素进行排序,排序的依据是每个元素的第二个值(即索引为 1 的元素)。这里的lambda x: x[1]是一个匿名函数,它接收一...
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))print(sorted_names) # ['Alice', 'Charlie', 'Bob']# 使用自定义函数进行降序排序 numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)print(sorted_numbers) # [9, 6, 5, 5, 5, ...
# 4. 对字典进行排序,使用 key 的情况,指定第二个元素 d = { 'm': 5, 'n': 3, 'b': 4, 'v': 2, 'c': 1 } print(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])) # 结果:[('c', 1), ('v', 2), ('n', 3), ('b', 4), ('m', 5)] ...
L.sort(key=lambda x:x[1]) # 默认升序,或:L.sort(key=lambda x:x[1], reverse=False) L 1. 2. 3. 3 dict根据 k/v排序 dict1 = {10:12, 3:3, 1:5, 9:8} list1 = sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[0]) # 根据key的大小 升序排列 # 也可以写成:list1 = sorted(dict1...