方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对),然后挑出值。字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。 def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key,
def sort_dict_by_value_then_key(dictionary): # 将字典的键值对转换为元组,指定值作为比较的关键字 sorted_tuples = sorted(dictionary.items(), key=lambda x: (x[1], x[0])) # 返回排序后的字典 return dict(sorted_tuples) # 示例字典 my_dict = {'dog': 3, 'cat': 2, 'lion': 3, '...
#用sorted函数的key参数(func)排序: # 按照value进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) 3 扩展用法:Key Function 从Python2.4开始,list.sort() 和 sorted() 都增加了一个 ‘key’ 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数。 例1: 不区分大小写的字符串比较排序: >>>...
上述代码使用sorted()函数对字典my_dict按照值的大小进行降序排列,并将其转换为一个字典。输出结果如下: {'orange': 5, 'banana': 2, 'apple': 3} 可以看到,字典sorted_dict也被按照值的大小降序排列了。 总结一下,Python中的sort方法可以用来对字典进行排序,以满足不同的需求。通过对sort方法和sorted()函数...
sort a Python dictionary by value 首先要明确一点,Python的dict本身是不能被sort的,更明确地表达应该是“将一个dict通过操作转化为value有序的列表” 有以下几种方法: 1. importoperator x= {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0} sorted_x= sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))#sorted...
return [value for key, value in items] #又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys] #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 ...
key 函数的参数 k便是元素(key,value),所以 k[0]取到字典的键。'''returnsorted(d.items(),key=lambda k:k[0])defmain():dic={'a':2018,'z':2019,'b':2017}print(sorted(dic))#['a','b','z']print(sort_by_key(dic))#[('a',2018),('b',2017),('z',2019)]print(dict(sort_by...
return [value for key, value in items] 又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys] 还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 ...
To sort the dictionary by values, you can use the built-insorted() functionthat is applied todict.items(). Then you need to convert it back either with dictionary comprehension or simply with thedict()function: sorted_data={k:vfork,vinsorted(data.items(),key=lambdax:x[1])}print(sorted...
items())) {1: 'Jill', 2: 'Jack', 3: 'Jim', 4: 'Jane'} >>> # Sort by value >>> dict(sorted(people.items(), key=lambda item: item[1])) {2: 'Jack', 4: 'Jane', 1: 'Jill', 3: 'Jim'} Don’t worry if you don’t understand the snippets above—you’ll review it...