import numpy as np unsorted_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns = ['col2','col1']) # 按标签排序 sorted_df=unsorted_df.sort_index() # 排序顺序desc unsorted_df.sort_index(ascending=False) # 按列排列 unsorted_df.sort_index(axis=1) ...
例：import pandas #导入pandas模块from pandas import read_excel #导入read_execelfile='d:/student.xlsx' #变量file表示文件路径，注意'/'的用法 数据见第18章表18-1df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={'学号':str})# 将Excel文件导入到DataFrame变量中df=df[:5] #截取df的前5...
Mars DataFrame 会自动将 DataFrame 分割成很多小的 chunk,每个 chunk 也是一个 DataFrame,而无论是 chunk 间还是 chunk 内的数据,都保证顺序。 图里的示例中,一个行数 380、列数 370 的 DataFrame,被 Mars 分成 3x3 一共 9 个 chunk,根据计算在 CPU 还是 NVIDIA GPU 上进行,用 pandas DataFrame 或者 cuDF...
在此示例中,您按city08列对 DataFrame 进行排序,该列表示纯燃料汽车的城市 MPG: >>> 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>df.sort_values("city08")city08 cylinders fuelType...mpgData trany year9998Premium...NAutomatic4-spd19931912Regular...NManual5-spd19858098Regular...NAutomat...
pl_data = pl_data.select([ pl.col(col).apply(lambda s: apply_md5(s)) for col in pl_data.columns ]) 查看运行结果: 3. Modin测试 Modin特点: 使用DataFrame作为基本数据类型; Modin具有与 Pandas 相同的应用程序接口(API); Pandas 仍然只会利用一个内核,而 Modin 会使用所有的内核; 能处理1MB到1T...
sort=False, suffixes=('_x','_y'), copy=True, indicator=False) 详见help(pd.merge) 四、分组(Gruopby) 分组统计时需要使用到groupby方法,其原理是通过分割(split)、应用(apply)和组合(combine)得到结果。 Groupby是对数据按照指定列进行分割,返回一个DataFrameGroupBy对象。DataFrameGroupBy对象里面隐藏着若干组...
df = pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])) print(df) #查看内容 print(df.describe) #查看统计 print(df.head(2)) #查看头部2行 print(df.tail(2)) #查看倒数2行 print(df.index) #查看数据索引行标 print(df.columns) # 查看数索引列标 ...
Y Manual 5-spd 1993 2 23 4 Regular ... Y Manual 5-spd 1985 [100 rows x 10 columns] 这将使用 中的列值对您的 DataFrame 进行排序city08,首先显示 MPG 最低的车辆。默认情况下,按升序.sort_values()对数据进行排序。尽管您没有为传递给 的参数指定名称,但.sort_values()您实际上使用了by参数,...
#说明:上代码使用了DataFrame对象的fillna方法将空值处理为0,再使用astype方法将数据类型处理成整数。 print(pandas.crosstab(index=sales_area, columns=sales_month, values=sales_amount, aggfunc='sum').fillna(0).astype('i8')) ''' 月份1 2 3 4 ... 9 10 11 12 销售区域 ... 上海1679125 1689527...
C df.sort_by('Column_Name') D df.order_by('Column_Name') 相关知识点: 试题来源: 解析 答案:B 在Pandas中,要按照特定列对DataFrame进行排序,可以使用sort_values()方法。这个方法允许我们按照DataFrame中的一个或多个列的值进行排序。其中,参数by用于指定按照哪一列进行排序,可以是单个列的名称,也可以是...