importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbook# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 获取需要排序的数据sort_column='列名'sort_data=df[sort_column]# 对数据进行排序sorted_data=df.sort_values(by=[sort_column],ascending=True)# 将排序结果写入Excel文件book=load_workbook('data.xlsx')writer=...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'column_name': ['b', 'a', 'c']}) df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=True) print(df_sorted) 这样就可以按字符串列升序排序DataFrame了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和腾讯云数据库(TencentDB)。 腾讯云服务器(CVM):...
sort_values()方法是pandas库中用于排序的方法。我们可以使用该方法对DataFrame进行排序。下面是使用sort_values()方法进行排序的代码: sorted_df=df.sort_values(by=column) 1. 4. 按照倒序排序 默认情况下,sort_values()方法是按照升序排序的。如果我们想按照倒序排序,可以使用ascending参数,并将其设置为False。下...
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下:sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) 参数说明:by:要排...
通过传递False到ascending,您可以颠倒排序顺序。现在,您的 DataFrame 按城市条件下测量的平均 MPG 降序排序。MPG 值最高的车辆在第一排。 选择排序算法 值得注意的是,pandas 允许您选择不同的排序算法来与.sort_values()和一起使用.sort_index()。可用的算法quicksort,mergesort和heapsort。有关这些不同排序算法的...
ascending=False表示降序排列 na_position='First'表示排序的时候,把空值放到前列,这样可以比较清晰的看到哪些地方有空值 函数:by(),按哪几列排序 Pandas官网sort函数学习网址:pandas.DataFrame.sort_values - pandas 0.23.4 documentation 排序代码如下: 注意:由于排序后的列索引值是之前的行号,需要修改成从0到N按顺...
(1)使用df.sort_values(by=, ascending=) 参数: by:指定排序参考的键 单个键或者多个键进行排序 ascending:默认升序 ascending=False:降序 ascending=True:升序 如下: 例一: # 按照开盘价大小进行排序 , 使用ascending指定按照大小排序 data.sort_values(by="open", ascending=True).head() 结果: 例二:...
通过传递False到ascending,您可以颠倒排序顺序。现在,您的 DataFrame 按城市条件下测量的平均 MPG 降序排序。MPG 值最高的车辆在第一排。 选择排序算法 值得注意的是,pandas 允许您选择不同的排序算法来与.sort_values()和一起使用.sort_index()。可用的算法quicksort,mergesort和heapsort。有关这些不同排序算法的...
的另一个参数.sort_values()是ascending。默认情况下.sort_values()已经ascending设置True。如果您希望 DataFrame 按降序排序,则可以传递False给此参数: >>> 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>df.sort_values(...by="city08",...ascending=False...)city08 cylinders fuelType...mpgDat...
# 使用sort_values()函数进行排序,by表示排序要参考的列,ascending=False表示降序排序,默认升序排序。price_per_item.sort_values(by ="item_price", ascending =False).head(20) Step 6. Sort by the name of the item 【第六步,按照物品的名字排序】...