right_sorted = merge_sort(right_half) # 合并排序好的两半 returnmerge(left_sorted, right_sorted) defmerge(left, right): sorted_arr = [] left_index, right_index =0,0 # 合并过程:从左和右数组中选择较小的元素添加到sorted_arr whileleft_index <len(left)andright_index <len(right): ifleft...
def__repr__(self):returnrepr((,self.grade,self.age))defweighted_grade(self):return'CBA'.index(self.grade)/float(self.age)>>>student_objects=[Student('john','A',15),Student('jane','B',12),Student('dave','B',10),]>>>sorted(student_objects,key=lambda student:student.age)# sort ...
left,right)quickSort(arr,left,partitionIndex-1)quickSort(arr,partitionIndex+1,right)returnarrdefpartition(arr,left,right):pivot=arr[left]i=leftj=right//从右往左找第一个小于pivot的数whilei
AI代码解释 >>># Python3>>>help(sorted)Help on built-infunctionsortedinmodule builtins:sorted(iterable,/,*,key=None,reverse=False)Return anewlistcontaining all items from the iterableinascending order.Acustom keyfunctioncan be supplied to customize the sort order,and the reverse flag can besett...
1#coding=utf-8234defselection_sort(ls):5"""选择排序"""6#假设左边为已排序,右边为未排序78print("before:", ls)9foriinrange(0, len(ls) - 1):10#i = [0, 1, 2,,, len(ls) - 2]11#j = [i + 1, i + 2,,, len(ls) - 1]12min_index =i13forjinrange(i + 1, len(ls))...
# 如果最后一轮没有交换,数据已经排序完毕,退出ifalready_sorted:breakreturnarray 为了正确分析算法的工作原理,看下这个列表[8, 2, 6, 4, 5]。假设使用bubble_sort()排序,下图说明了算法每次迭代时数组的实际换件情况: 冒泡排序过程测算冒泡算法的大O运行复杂度 ...
def insertionSort(arr): for i in range(len(arr)): preIndex = i-1 current = arr[i] while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current: arr[preIndex+1] = arr[preIndex] preIndex-=1 arr[preIndex+1] = current return arr 04 希尔排序 ...
nums[preIndex+1]=nums[preIndex]preIndex-=1nums[preIndex+1]=curNum # 待插入的数的正确位置returnnums 希尔排序(Shell Sort) 希尔排序须知: 希尔排序是插入排序的一种更高效率的实现。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。
merge_sort(right_half) # 递归地对右半部分进行归并排序 return merge(left_half, right_half) # 合并左右两部分的结果 def merge(left, right): result = [] # 用于存储合并后的结果 left_index = 0 # 左半部分的索引 right_index = 0 # 右半部分的索引 while left_index < len(left) and right...
defquick_sort(alist,start,end):ifstart>=end:# 递归的退出条件returnmid=alist[start]# 设定起始的基准元素low=start# low为序列左边在开始位置的由左向右移动的游标high=end# high为序列右边末尾位置的由右向左移动的游标whilelow<high:# 如果low与high未重合,high(右边)指向的元素大于等于基准元素,则high向...