函数sort() 默认情况下 是升序排序,进行降序排序,需要用到函数reverse() x = [8,9,0,7,4,5,1,2,3,6] x.sort() x.reverse() print(x) 输出结果 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 对于字符串,默认是按照字母进行排序: my_list = ['apple', 'date', 'banana', 'cherry'] my_li...
3、插入排序(Insertion Sort) 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 3.1 算法描述 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经...
1.Key Function: 从Python2.4开始,list.sort() 和 sorted() 都增加了一个 ‘key’ 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数。 例如: 区分大小写的字符串比较排序: >>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a','Andrew','from','is','string','te...
(1)算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 (2)动图演示 (3)Python 代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def selectionSort(arr): for i ...
空间复杂度:O(1) 稳定性:稳如老狗,内排序 python实现代码: 2、选择排序(Select Sort) 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(最大)的元素,顺序放在待排序的数列最前,直到全部待排序的数据元素全部排完。 举例: [4, 2, 3] 找出最小的:2,与第一个元素交换 ...
cube_numbers = [] for n in range(0,10): if n % 2 == 1: cube_numbers.append(n**3) 为列表生成式写法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cube_numbers = [n**3 for n in range(1,10) if n%2 == 1] 2 内置函数 尽可能多使用下面这些内置函数: 3 尽可能使用生...
1、sort的方法和函数:正向排序,反向排序 1)方法 li = [5,3,2,4] li.sort(reverse=True) print(li) 1. 2. 3. [5, 4, 3, 2] 2)函数 li = [5, 3, 2, 4] a = sorted(li, reverse=True) print(a) 1. 2. 3. [5, 4, 3, 2] ...
a = list(range(10)) # 得到 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 1. 2. 3. 4. 5. 3.range([start],end,[step]) start:可选,表示起始数字,默认是0 end:必选,表示结尾数字 step:可选,表示步长,默认是1 **注意:**range()返回的是一个range对象,需要用”list()“将其转换为列表 ...
print(len(s))# 10 2.4 程序的语句元素 2.4.1 表达式 产生或计算新数据值的代码片段称为表达式。类似于数学中的公式,一般由数据和操作符构成。 2.4.2 赋值语句 对变量进行赋值的一行代码被称为赋值语句。在Python中使用一个“=”表示“赋值”,即将等号右侧表达式计算后的结果值赋给左侧的变量。
D. df['c'].value_counts().reset_index().sort_values(by='index') : 显示按值而不是按计数排序的统计数据。 缺失值的数量 构建模型时,你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull()和.sum()来计算指定列中缺失值的数量 import pandas as pd import numpy as np df = pd.Da...