c = 1 roots = solve_quadratic_equation(a, b, c) print(f"方程的根为:{roots}") 在这个脚本中,我们定义了一个函数solve_quadratic_equation,它接受三个参数a、b和c,分别代表二次方程ax^2 + bx + c = 0的系数。函数内部首先计算判别式,然后根据判别式的值来判断方程的根的情况
它可以求解方程、进行符号积分和微分等操作。我们可以使用SymPy库中的solve函数来求解一元二次方程。 3.1、导入SymPy库 import sympy as sp 3.2、使用SymPy求解 首先,我们需要定义方程的符号变量,然后使用solve函数来求解。 x = sp.symbols('x') equation = sp.Eq(x2 - 3*x + 2, 0) solutions = sp.solve...
def solve_quadratic_sympy(a, b, c): x = symbols('x') equation = Eq(a*x2 + b*x + c, 0) roots = solve(equation, x) return roots 示例调用 a = 1 b = -3 c = 2 roots = solve_quadratic_sympy(a, b, c) print("The roots of the quadratic equation are:", roots) 四、各方...
Python是一种高级编程语言,可以用于解决各种计算问题,包括求解二次公式。 为了求解二次公式,可以使用Python中的数学库或者手动计算。下面是使用Python编写的一个求解二次方程的例子: 代码语言:txt 复制 import math def solve_quadratic_equation(a, b, c): delta = b**2 - 4*a*c if delta > 0: x1 = (...
这段代码首先导入math库,然后定义了一个solve_quadratic_equation函数来解一元二次方程。接着,它接收用户输入的方程系数,并调用该函数计算解。最后,它根据计算结果输出方程的解。
import cmath def solve_quadratic_equation(a, b, c): discriminant = cmath.sqrt(b**2 - 4*a*c) x1 = (-b + discriminant) / (2*a) x2 = (-b - discriminant) / (2*a) return x1, x2 a = 1 b = 5 c = 6 solution1, solution2 = solve_quadratic_equation(a, b, c) print(...
求解函数:solve_quadratic_eq函数接受方程参数,使用初始猜测调用fsolve进行求解。 示例运行:给定参数后,求得解。 类图与状态图 在程序设计中,类图和状态图可以帮助我们理解系统的结构和动态行为。 类图 使用Mermaid 语法表示类图如下: QuadraticEquation+float a+float b+float c+float d+float e+float f+float g+...
solution = solve_quadratic_equation(a, b, c) print(solution) 运行结果应该是: (0.5,-3.0) 结果表明方程的两个实根分别为0.5和-3.0。 总结 通过编写一元二次方程求解函数,我们可以轻松地解决各种一元二次方程。使用Python,我们能够高效地进行数学计算,并解决实际问题。希望本文对你有所帮助,并能激发你对Pytho...
在上述代码中,我们定义了一个名为solve_quadratic_equation的函数,接受三个参数a、b和c,分别表示二次方程的系数。函数内部首先计算判别式(即b^2 – 4*a*c),然后根据判别式的值进行不同情况的处理。如果判别式大于0,表示方程有两个不相等的实数根;如果判别式等于0,表示方程有一个重根;如果判别式小于0,表示方...
def solve_quadratic(a, b, c): D = b2 - 4*a*c if D > 0: root1 = (-b + cmath.sqrt(D)) / (2 * a) root2 = (-b - cmath.sqrt(D)) / (2 * a) return (root1, root2) elif D == 0: root = -b / (2 * a) ...