classDiagram class PolynomialEquation { +coefficients: list +roots(): list +symbolic_solutions(): list } PolynomialEquation --> numpy.roots PolynomialEquation --> sympy.solve 这个类可以封装多次方程的系数,并提供方法来获取数值解和符号解。 结论 通过以上介绍,我们可以看到Python强大的数值计算和符号解析能...
使用Mermaid 的 Class Diagram: PolynomialEquation+float a+float b+float c+float d+calculateRoots()Solver+PolynomialEquation equation+solve() 在上面的类图中,PolynomialEquation类表示一元三次方程,包括系数和一个计算根的方法。Solver类负责调用PolynomialEquation实例并解决方程。 四、总结 通过本文的讲解,我们了解...
求解方程:使用solve()函数计算方程的解。 例如,求解方程 (x^2 – 4 = 0) 的根: x = symbols('x') equation = Eq(x2 - 4, 0) roots = solve(equation, x) print(roots) 此代码将输出[2, -2],即方程的两个根。 3、处理多元方程 SymPy同样支持多元方程的求解。对于多个未知数的方程组,solve()...
a, b, c = 1, -3, 2 roots = solve_quadratic_equation(a, b, c) print("二次方程的根:", roots) 四、更多数学公式的实现 1、计算三角函数 import math def calculate_sine(angle): """ 计算角度的正弦值 参数: angle -- 角度(以弧度为单位) 返回值: 角度的正弦值 """ return math.sin(angl...
f = 1/x # 定义反函数方程 equation = Eq(f, y) #解方程inverse_solution = solve(equation,...
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区,以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题,特别是数学问题。
[a, b, c, d, e] # Solve the polynomial using numpy.roots roots = np.roots(coefficients) return roots # Test the function with a specific quartic equation a, b, c, d, e = 1, -3, 2, -7, 6 # Example coefficients roots = solve_quartic_equation(a, b, c, d, e) # Print ...
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区,以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题,特别是数学问题。 数学通常与计算和方程联系在一起,但实际上,这些只是更大...
equation = x**5 - x - 1 solution = sym.solve(equation, x) print(solution) 添加sympy库,并定义x为符号变量。然后定义方程和求解方程的解并打印解。 结果是: 这表示方程$x^5 - x - 1 = 0$的五个解:[CRootOf(x**5 - x - 1, 0), CRootOf(x**5 - x - 1, 1), CRootOf(x**5 ...
:param degree: int. Total degree of the Taylor polynomial :return: Returns a Sympy expression of the Taylor series up to a given degree, of a given multivariate expression, approximated as a multivariate polynomial evaluated at the evaluation_point ...