roots = np.roots(coefficients) print(roots) 这样就能得到方程的所有根。 在Python中如何处理复杂的高阶方程? 如果方程的系数较复杂或者是符号形式的,可以使用sympy库。sympy提供了符号计算能力,能够处理更复杂的方程。使用solve()函数可以找到高阶方程的解。示例代码如下: from sympy import symbols, solve x = s...
Python的matplotlib库可以帮助我们实现这个功能。 importmatplotlib.pyplotasplt# 提取根的实部和虚部real_parts=[root.as_real_imag()[0]forrootinroots]imaginary_parts=[root.as_real_imag()[1]forrootinroots]plt.figure(figsize=(8,8))plt.scatter(real_parts,imaginary_parts,c='b',label='Roots')plt.ax...
roots = quadratic_formula(1, -5, 6) print("Roots:", roots) 符号计算 使用SymPy库可以进行符号计算,求解方程的解析解。 from sympy import symbols, Eq, solve x = symbols('x') equation = Eq(x2 - 5*x + 6, 0) roots = solve(equation, x) print("Roots:", roots) 总结 用Python求根的方...
然后,构造了方程equation,并使用sp.solve函数求解该方程。最后,遍历解列表并打印出每一个解。 此外,如果你更倾向于使用数值计算库,如numpy,也可以通过np.roots函数来求解一元三次方程的根。这种方法更加直接,适用于不需要符号解的情况。以下是使用numpy库求解一元三次方程的示例代码: python import numpy as np #...
solve_equation() print(f"方程的根是: {roots}") except ValueError: print("输入格式错误,请确保输入是数字.") continue while True: continue_input = input( "是否继续?输入 'yes' 继续,'no' 退出: ").strip().lower() if continue_input == 'yes': break elif continue_input == 'no': print...
from sympy import symbols, solve # 定义多项式函数 x = symbols('x') polynomial = x**2 - 4*x + 3 # 求多项式函数的根 roots = solve(polynomial, x) # 打印根的值 for root in roots: print(root) 上述代码中,我们首先使用symbols()函数定义了一个符号x,然后定义了一个多项式函数polynomial。接下...
MATLAB函数 solve, vpasolve, fsolve, fzero, roots 功能和信息概览 也就是说,之前写了几篇关于非线性求解的,如二分法、牛顿法(参见二分法、不动点迭代、牛顿法)、二次反插法(参见插值法),只有一个库函数用了类似的方法。 各函数用法详解 1. (符号/数值)解方程(组)函数 solve ...
Sympy是Python另一个常用的数值计算库,由其文档可知其中有solveset()、linsolve()、nonlineslove()、roots()、dsolve()和solve()等函数,可满足解不同方程(包括微分方程)或方程组的需求。其中sympy.solve()函数最为常用。 文档页面: https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solvers.html#solving-equations-algebraic...
Roots of the polynomial: [2. 1.] 17.矩阵求逆: 在Python 中,可以使用 numpy 库来创建矩阵并计算其逆。使用 np.linalg.inv(A) 计算矩阵A的逆。 import numpy as np # 定义矩阵 A A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 计算矩阵 A 的逆 ...
roots = solve(equation, x) print(roots) 此代码将输出[2, -2],即方程的两个根。 3、处理多元方程 SymPy同样支持多元方程的求解。对于多个未知数的方程组,solve()函数可以接收多个方程和多个变量。例如: x, y = symbols('x y') equations = (Eq(x + y, 2), Eq(x - y, 0)) ...