下面是一个完整的示例代码,演示了如何处理“远程主机强迫关闭了一个现有的连接”的异常。 importsocketdefconnect_to_server():whileTrue:try:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.connect(("remote_host",1234))# 发送和接收数据的代码breakexceptsocket.errorase:print("Connection failed: ",e...
phone.connect(('192.168.20.6',8090))#绑定手机卡 #发,收 消息 phone.send('hello sb'.encode('utf-8')) data = phone.recv(1024) print('sever back res <%s>'%data) phone.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 客户端 循环通信: import socket phone = socket.socket(socket.AF...
socket.SOCK_STREAM)# 连接到服务器client_socket.connect((server_address, port))# 与服务器交互的代码...exceptConnectionRefusedErrorase:print(f"无法连接到服务器:{e}")exceptTimeoutErrorase:print(f"连接超时:{e}")exceptOSErrorase:print(f"操作系统级别的错误:{e}...
先从服务器端说起。服务器端先初始化Socket,然后与端口绑定(bind),对端口进行监听(listen),调用accept阻塞,等待客户端连接。在这时如果有个客户端初始化一个Socket,然后连接服务器(connect),如果连接成功,这时客户端与服务器端的连接就建立了。客户端发送数据请求,服务器端接收请求并处理请求,然后把回应数据发送给客...
except Exception as ex: break conn.close() client.py import socket ip_port=('127.0.0.1',5555) s=socket.socket() s.connect(ip_port) while True: data=input('>>').strip() if len(data)==0:continue #如果直接输入空格或者回车,直接会卡住,因为服务器方面recv不会接受空值,会导致阻塞 s.send...
1)调用WSAStartup()函数加载Windows Sockets动态库,然后调用socket()函数创建一个流式套接字,返回套接字号s。 2)调用connect()函数将套接字s连接到服务器 3)调用send()函数向服务器发送数据,调用recv()函数接收来自服务器的数据。 4)与服务器的通信结束后,客户端程序可以调用close()函数关闭套接字。
import socket HOST = "127.0.0.1" # The server's hostname or IP address PORT = 65432 # The port used by the server with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((HOST, PORT)) s.sendall(b"Hello, world") data = s.recv(1024) print(f"Received {data!r}...
socket() .bind() .listen() .accpet() 监听套接字就像它的名字所暗示的那样,它监听来自客户端的连接。当客户端连接时,服务器调用 .accept() 来接受或完成连接。 客户端调用 .connect() 来建立到服务器的连接并发起三次握手。握手步骤很重要,因为它确保网络中连接的每...
importsocketdefclient_program():host=socket.gethostname()# as both code is running on same pcport=5000# socket server port numberclient_socket=socket.socket()# instantiateclient_socket.connect((host,port))# connect to the servermessage=input(" -> ")# take inputwhilemessage.lower().strip()...
python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array ...