要将pairplot图保存为eps格式,我们可以在绘图代码后添加一行代码即可: plt.savefig('pairplot.eps',format='eps') 1. 这样,pairplot图就会保存为名为pairplot.eps的文件。 完整代码示例 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 读取数据集data=pd.read_csv('data.csv')# 绘制pairplot图sns....
import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() 但我收到此错误: Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, ...
import pandas as pd df1=pd.read_excel(r"C:\Users\ying\Desktop\data\dish_sale.xls")sns.pairplot(data=df1,vars=['A部门', 'B部门']) plt.title('散点矩阵图3136',fontsize=50) # 参数说明: # data指定pairplot()要用到的数据源,hue指定将data中的数据区分显示的依据 # vars指定data中要绘制成...
sns.jointplot(x='data science', y='machine learning', data=df) 另一个有趣的图形是ViolinPlot: sns.catplot(x='categorical', y='data science', kind='violin', data=df) 我们可以像使用Matplotlib一样在一个图像中创建多个图形: fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharey=True, figsize=(8, 4)...
sns.pairplot(trans_data, diag_kind='kde', plot_kws={'alpha': 0.2}) image-20220729151816168 2.5 分面网格(facet grid)和类型数据 seaborn中的factorplot可以方便地绘制分面图: sns.factorplot(x='day', y='tip_pct', hue='time', col='smoker', kind='bar', data=tips[tips.tip_pct < 1]) im...
sns.distplot(s, kde=False) plt.show() sns.distplot(s, kde=True) plt.show() 我们创建一个随机的一维数组,然后分别用 Matplotlib 和 Seaborn 进行直方图的显示,结果如下,你可以看出,没有任何差别,其中最后一张图就是 kde 默认为 Ture 时的显示情况。
sns.pairplot(iris, hue='species', markers=['o', 's', 'D']) plt.show() 这个例子中,使用Seaborn的pairplot创建了一个Pair Plot,展示了Iris数据集中不同物种之间的关系。 保存图表 无论是Matplotlib还是Seaborn,都支持将图表保存为图像文件。例如,使用plt.savefig保存Matplotlib图表: ...
joint_columns=['BC','Temp','Slope','RoDen','POI','GAIA'] sns.pairplot(my_data[joint_columns],kind='reg',diag_kind='kde') 其中,第一句是定义我们想要参与绘制联合分布图的列,将需要绘图的列标题放入joint_column。可以看到,因为我的数据中,具有ID这种编号列,而肯定编号是不需要参与绘图的,...
sample_df=xl("IrisDataSet11[#全部]",headers=True)sns.regplot(data=sample_df[["sepal_length","petal_length"]],x="sepal_length",y="petal_length") 绘图找出因变量与一个或多个自变量之间的线性关系: 引入pandas矩阵图: 代码语言:javascript ...