显示颜色的格式： \ 033 [显示方式;字体色;背景色m ...... [\ 033 [0m] 显示颜色的参数： 显示方式效果字体色背景色颜色描述 0终端默认设置3040黑色 1高亮显示3141红色 4使用下划线3242绿色 5闪烁3343黄色 7反白显示3444蓝色 8不可见3545紫红色 3646青蓝色 3747白色 实例： pr...
sns.barplot data: DataFrame,包含用于绘图的数据。 x: X轴变量名称。 y: Y轴变量名称。 color: 设置颜色。 label: 设置标签。 xticks: 设置X轴刻度。 金字塔图案例 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 构造人口数据 data = { "Age Group": ["0-4", "5-9...
# 设置Seaborn的风格和颜色调色板sns.set_style("darkgrid")# 设置图片大小plt.figure(figsize=(8,6))# 设置宽10英寸,高6英寸# 绘制不同性别顾客给的小费的柱状图ax=sns.barplot(x='sex',y='tip',data=tips,errorbar=None)# 设置标题和标签plt.title('Average Tip by Sex',fontsize=16,fontweight='bo...
为了在柱状图上显示不同颜色,我们可以使用hue参数来根据某个分类变量自动分配颜色。 import seaborn as sns import pandas as pd 创建数据 data = pd.DataFrame({ 'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [10, 20, 15, 25], 'Group': ['X', 'Y', 'X', 'Y'] }) 绘制柱状图 sns....
sns.barplot(x="color",y="age",data=data,ax=axes[1],capsize=.5) #右图 1. 2. 3. palette:调色板,控制不同的颜色style fig,axes=plt.subplots(2,1) sns.barplot(x="color",y="age",data=data,ax=axes[0]) #上图 sns.barplot(x="color",y="age",data=data,palette="Set3",ax=axes[...
sns.barplot(x,y,color='#FFA500')# 使用十六进制颜色值sns.barplot(x,y,color=(0.1,0.2,0.3))# 使用RGB颜色值 1. 2. 在Seaborn中,还可以使用palette参数设置颜色的调色板。调色板是一个颜色序列,用于为不同类别的条形设置不同的颜色。 sns.barplot(x,y,palette='Set2') ...
调色板设置 (调色板样式参考https://blog.csdn.net/qq_42554007/article/details/82624418) 实现如下,加入参数palette sns.barplot(x=x, y=y, data=data_temp,palette="husl&quo
常用颜色: 常用样式: 1 set_style( ) set( ) set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 默认: darkgrid import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") ...
sns.stripplot(x="survived",y="age",data=df,ax=ax[0]) #条形散点图sns.swarmplot(x="survived",y="age",data=df,ax=ax[1]) #避免散点重叠的条形散点图sns.boxplot(x="survived",y="age",data=df,ax=ax[2]) #箱线图sns.countplot(x="survived",data=df,ax=ax[3]) #统计图sns.barplot...