# 设置Seaborn的风格和颜色调色板sns.set_style("darkgrid")# 设置图片大小plt.figure(figsize=(8,6))# 设置宽8英寸,高6英寸# 绘制不同性别顾客给的小费的柱状图sns.barplot(x='sex',y='tip',data=tips,errorbar=None)# 设置标题和标签plt.title('Average Tip by Sex',fontsize=16,fontweight='bold')...
sns.barplot data: DataFrame,包含用于绘图的数据。 x: X轴变量名称。 y: Y轴变量名称。 color: 设置颜色。 label: 设置标签。 xticks: 设置X轴刻度。 金字塔图案例 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 构造人口数据 data = { "Age Group": ["0-4", "5-9...
在条形图中,长条形的长度表示类别的频数,宽度表示类别。 在Matplotlib中,我们使用plt.bar(x, height)函数,其中参数x代表x轴的位置序列,height是y轴的数值序列,也就是柱子的高度。 在Seaborn中,我们使用sns.barplot(x=None, y=None, data=None)函数。其中参数data为DataFrame类型,x、y是data中的变量。 1 2 3...
sns.barplot(x,y,hue,data,order,hue_order,estimator,ci=95,n_boot=1000,units,seed,orient,color,palette,saturation=0.75,errcolor=‘.26’,errwidth,capsize,dodge=True,ax,**kwargs,) 关键常用参数说明: x, y:必需的参数,用于指定数据集中柱状图的x轴和y轴数据。 hue:可选参数,用于指定分类变量,根据...
sns.stripplot(x="survived",y="age",data=df,ax=ax[0]) #条形散点图sns.swarmplot(x="survived",y="age",data=df,ax=ax[1]) #避免散点重叠的条形散点图sns.boxplot(x="survived",y="age",data=df,ax=ax[2]) #箱线图sns.countplot(x="survived",data=df,ax=ax[3]) #统计图sns.barplot...
显示颜色的格式： \ 033 [显示方式;字体色;背景色m ... [\ 033 [0m] 显示颜色的参数： 显示方...
sns.set_style("whitegrid") plt.plot(np.arange(10)) plt.show() set( )通过设置参数可以用来设置背景,调色板等,更加常用。 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="white", palette="muted", color_codes=True)#set( )设置主题,调色板更常用 ...
sns.barplot(x="category_column", y="value_column", data=df, ci="sd") 上面的代码中,ci="sd"参数表示用标准差表示误差棒。添加注释时,确保它们不会与误差棒重合。 七、结合其他图表类型 此外,有时你可能希望将柱状图与其他类型的图表相结合,比如线图或点图,以展示额外的数据层面或趋势。在这种情况下,...
sns.barplot(data=data_t,x="Pclass",y="Survived",ci=None) # ci表示置信区间 plt.show() 复制代码 结论:头等舱的生还概率最大,其次是二等舱,三等舱的概率最小。 性别(Sex)与生还率关系 # 不同性别生还率 data_t.pivot_table(values='Survived',index='Sex',aggfunc=np.mean) ...