python class SnowflakeIdGenerator: def __init__(self, worker_id, datacenter_id, sequence=0): """ 初始化雪花ID生成器 :param worker_id: 机器ID,占用5位,最大值31 :param datacenter_id: 数据中心ID,占用5位,最大值31 :param sequence: 序列号,占用12位,每毫秒内自增,最大值4095 """ self.wo...
SnowflakeGenerator-max_worker_id: int-max_data_center_id: int-sequence_mask: int-data_center_id: int-machine_id: int-sequence: int-last_timestamp: int-lock: threading.Lock+__init__(data_center_id:int, machine_id:int)+_current_millis() : -> int+next_id() : -> int 使用示例 以下...
以下是一个简单的关系图(ER图),说明生成雪花ID所涉及的实体及其关系: SNOWFLAKE_IDINTEGERidINTEGERtimestampINTEGERrandom_numberGENERATIONgenerates 序列图 下面是生成雪花ID的序列图,展示了调用过程: SnowflakeGeneratorClientSnowflakeGeneratorClientrequest_snowflake_id()generate_snowflake_id()snowflake_id 结尾 通过...
❄MaxSeqNumber,最大序列数,设置范围 [MinSeqNumber, 2^SeqBitLength-1],默认值0,真实最大序列数取最大值(2^SeqBitLength-1),不为0时,取其为真实最大序列数,一般无需设置,除非多机共享WorkerId分段生成ID(此时还要正确设置最小序列数)。 💎 常规集成 1️⃣ 用单例模式调用。外部集成方使用更多的...
分布式ID生成是一个常见的需求,以下是一个使用雪花算法实现分布式ID生成的Python代码示例,并将雪花算法的生成ID功能与单例模式结合使用,创建了一个单例类,该类包含了雪花算法的实例,并确保只有一个该类的实例存在 importthreading importtime classSnowflakeIDGenerator: ...
class SnowflakeIDGenerator: def __init__(self, worker_id, datacenter_id): # 41位时间戳位 self.timestamp_bits = 41 # 10位工作机器ID位 self.worker_id_bits = 10 # 12位序列号位 self.sequence_bits = 12 # 最大工作机器ID和最大序列号 ...
💎多语言实现,高性能生成唯一数字ID。 💎优化的雪花算法(SnowFlake)——雪花漂移算法,在缩短ID长度的同时,具备极高瞬时并发处理能力(50W/0.1s)。 💎原生支持 C#/Java/Go/Rust/C/JavaScript/TypeScript/Python/Pascal 多语言,提供其它适用于其它语言的多线程安
guid=snowflake.client.get_guid()returnguid get_snowflake_uuid() 4. 其他团队生成guid方案 --- 百度uid-generator:https://gitee.com/mirrors/UidGenerator https://github.com/baidu/uid-generator https://blog.csdn.net/Jacksun_huang/article/details/99948429--- Leaf—美团点评分布式ID生成系统:https:/...
import threading import time class SnowflakeIDGenerator: def __init__(self, worker_id, d...
5. 测试生成的ID 在完成雪花算法实现之后,我们可以进行简单的测试来验证它的有效性: if__name__=="__main__":worker_id=1# 指定工作机器IDgenerator=Snowflake(worker_id)ids=[generator.next_id()for_inrange(5)]# 生成5个IDprint(ids) 1. ...