二、SLOPE函数 除了用ATAN来计算角度、斜率,还有另外一个函数SLOPE。 使用方法:SLOPE(X,N) 获得线性回归斜率 MA5:=MA(C,5); XL:SLOPE(MA5,5); 1. 2. 线性回归斜率,可以简单理解为根据模型拟合出一条直线,计算这条直线的斜率。SLOPE(MA5,5)就是取最近5日的MA5值,然后拟合出直线,计算斜率。因为取的最...
1.staticmethod 静态方法 class Foo: def __init__(self): pass def sa(x):#此处参数无self,就是个普通方法 print(x) spam=staticmethod(spam) #把spam函数做成静态方法 Foo.sa()#类可以直接调用 f=Foo()#也可以实例化调用 f.sa() #等同于在普通函数上加装饰器 class Foo: def __init__(self): ...
从上图可以看到，这是一个线性关系的散点图，我们可以使用线性回归模型来拟合这些数据，并预测新的输出变量。在Python中，使用线性回归模型非常简单，我们只需要使用 numpy 中的 polyfit 函数，代码如下：# 计算斜率和截距slope, intercept = np.polyfit(x, y, 1)print('Slope:', slope)print('Intercept:', int...
format(pFit[0], pFit[1])) # 由拟合函数 fitfunc 计算拟合曲线在数据点的函数值 yFit = fitfunc1(pFit,x) # 比较:线性回归,可以返回斜率,截距,r 值,p 值,标准误差 slope, intercept, r_value, p_value, std = linregress(x, yObs) print("\nLinear regress with Scipy.stats....
（2）SciPy：一个Python科学计算库，提供了许多数学、科学和工程应用程序的函数。示例：import scipy.stats as stats x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 8, 6, 4, 2]slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)print("Slope: ", slope)print("Intercept: ", ...
kslope = (p1[0] - p2[0]) / (p1[1] - p2[1]) k = - (p1[0] - p2[0]) / (p1[1] - p2[1]) #b = y - kx kx = p2[0] + (p1[0] - p2[0]) / 2 ky = p2[1] + (p1[1] - p2[1]) / 2 b = ky - kx * k ...
指数分布是泊松点过程中事件之间时间的概率分布。指数分布的概率密度函数如下：λ 是速率参数，x 是随机...
最后,我们使用plt.show()函数显示了图表。 绘制简单的直线 除了绘制连线图,Matplotlib还可以用于绘制简单的直线。下面是一个示例,展示如何绘制一条从点(0,0)到点(1,1)的直线: import matplotlib.pyplot as plt # 定义直线上的两个点 x1, y1 = 0, 0 x2, y2 = 1, 1 # 计算直线的斜率和截距 slope =...
Seaborn没有专门的函数来绘制山脊线图,可以多次调用kdeplot()来制作。 结果如下。06.散点图 散点图,显示2个数值变量之间的关系。 import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 加载数据df = sns.load_dataset('iris', data_home='seaborn-data', cache=True)# 绘图显示sns.regplot(x=df["sepal...