实现纳秒延时 有了timeit模块的基础,我们可以使用timeit.default_timer来实现纳秒级别的延时。具体实现如下: importtimeitdefsleep_nanosecond(nanoseconds):start_time=timeit.default_timer()whileTrue:elapsed_time=(timeit.default_timer()-start_time)*1
下面我们通过一个实例演示如何使用精确到纳秒的时间戳来记录程序的执行时间: importdatetimeimporttime start_time=datetime.datetime.now()# 运行一段耗时的代码time.sleep(0.1)end_time=datetime.datetime.now()elapsed_time=(end_time-start_time).total_seconds()print("程序执行时间(秒):",elapsed_time) 在上面...
timestamp = time.time()print(timestamp) # 输出当前时间戳，例如 1698364200.123456 time.sleep(seconds)：程序休眠 让程序暂停执行指定的秒数，常用于控制程序执行速度，或者模拟等待场景。print("开始休眠...")time.sleep(2) # 休眠 2 秒print("休眠结束！")time.localtime([seconds])：时间戳 -> 本地...
那么直接time.sleep(1)就行了。如果你要把程序运行时间也算入内，那么程序运行时间都大于1秒了，怎么...
在Python中，我们可以使用time.sleep()函数来控制程序的延时，实现精确到秒的休眠。例如，time.sleep(2.5)将使程序暂停执行2.5秒。此外，如果需要更精细的延时控制，可以使用time.perf\_counter\_ns()来获取当前时间点，并结合其他逻辑来实现纳秒级的延时。◆ 性能测量 在Python中，为了精确测量代码的执行时间，...
测量时间指的是能够记录时间的流逝: perf_counter()获取计算机中CPU也就是中央处理器以其频率运行的时钟纳秒计算,非常精确。 产生时间函数:sleep 让程序去休眠或者产生一定的时间 perf_counter()返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒,由于这个计数值起点不确定,连续调用差值才有意义 ...
注意process_time()不包括sleep()休眠时间期间经过的时间。 importplatformprint('系统:',platform.system())importtimeT1=time.process_time()#___假设下面是程序部分___foriinrange(100*100):passT2=time.process_time()print('程序运行时间:%s毫秒'%((T2-T1)*1000))# 系统: Windows# 程序运行时间:0.0...
time.sleep(2) end = time.process_time() print(end-start) #输出结果 0.0 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() 注意这三个精确到纳秒的方法返回的是整数类型。
起始时间3312.1737578,终止时间3312.1738308,运行了7.299999970200588e-05秒起始时间3312174968400,终止时间3312175045400,运行了77000纳秒 5)设置程序休眠(重要应用) 利用time.sleep(t)可以设置程序暂停运行的时间,t为秒数。在一些程序中,例如数据挖掘,为了防止过于频繁的请求导致服务器崩溃,需要每次请求后设置暂停时间。 代...
一、时间的三种格式 time是Python的内置库，主要用于处理时间；time库主要包含以下三种时间格式：1、时间戳格式 时间戳表示的是从1970年1月1日到当下的时间经过了多少秒；打印语句：print(time.time())会返回一串数字，这串数字是以纳秒（不一定是纳秒，暂且这样称呼吧），这串数字就是从1970年1月1日到当下经过的...