class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口,它需要外部传入两个参数,timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time),delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。 ...
1.强制等待 强制等待是最简单的一种等待方式,强制让浏览器等待X秒,不管当前操作是否完成,是否可以进行下一步操作,都必须等X秒的时间。 使用方法:time.sleep(X) 。在python中是基于time模块的sleep方法来实现。 缺点: 不能准确把握需要等待的时间(有时操作还未完成,
一、强制等待: sleep() 强制等待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法: import time sleep(5) #等待5秒 1. 2. 设置固定休眠时间,单位为秒。 缺点:不智能,使用太多的sleep会影响脚本运行速度,不到万不得已尽可能少用。 二、隐式等待: implicitly_wait() 隐式等待相比强制等待更智能,顾明思义,在脚...
强制等待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法: fromtimeimportsleep sleep(10) sleep()顾明思义就是睡觉的意思,就是脚本一旦执行到条语句sleep(10)就睡10s,再执行后面的语句,他是一个强制等待的方式,使得整个脚本暂停。但是这种方式会导致这个脚本运行时间过长,不到万不得已尽可能少用,特殊情况下,时间...
# time.sleep(3)text=driver.find_element(By.ID,"green_box").textprint('text is : '+text) 3、显式等待 就是明确的要等到指定元素(相当于局部变量)的出现或者是某个元素的可点击等条件等到为止,才会继续执行后续操作,等不到,就一直等,如果在规定的时间之内都没找到,就会抛出异常!
class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口,它需要外部传入两个参数,timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time),delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。
sleep()函数是阻塞的,即在延时期间,程序会暂停执行,直到延时结束。 sleep()函数的精度受系统的调度影响,可能略有偏差。 方法二:threading.Timer() 除了time.sleep()函数外,Python的threading模块也提供了一个Timer类,可以用于延时。 Timer类可以在指定的时间后执行一个函数,实现延时效果。下面是使用Timer类实现延时1s...
time.sleep(0.100) Copy Python sleep example Let’s see the following example of python time sleep function. importtime startTime=time.time()foriinrange(0,5):print(i)# making delay for 1 secondtime.sleep(1)endTime=time.time()elapsedTime=endTime-startTimeprint("Elapsed Time = %s"%elapsed...
print "10s job current time : {}".format(time.ctime()) 利用threading.Timer实现定时任务 threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数,比 sleep 稍好一点,timer 最基本理解就是定时器,我们可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。 Timer(interval, function, args=[ ], ...
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome()driver.get('http://www.lambdatest.com') email_box = polling2.poll(lambda: driver.find_element_by_id(‘useremail’), step=0.5, timeout=7)email_box.send_keys('email@email.com')sleep(2)driver.quit()结论 在这篇博客中，我们探讨了...