importsklearnprint(sklearn.__version__) 1. 2. 如果成功显示版本号,说明安装完成。 项目实施流程 以下是项目实施的整体流程图: PipRepoConfigFileTerminalUserPipRepoConfigFileTerminalUser创建/打开配置文件创建或修改pip.conf提供配置选项输入安装命令请求安装包传送包到终端执行安装命令显示安装成功 结论 通过使用镜...
一、安装Anaconda Anaconda官网:https://www.continuum.io/downloads 去官网下载根据提示完成Anaconda的安装即可。 二、安装环境 (Tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) Windows Python3.5.2(之前电脑上是安装的就是这个版本,如果你安装了,不知道版本的话可以在命令窗口输入"python --version",...
http://www.lfd./~gohlke/pythonlibs/ 镜像网站是在spicy官网上找到的: https://www./install.html#individual-packages 然后按照numpy+mkl->scipy->sklearn的顺序一步步在cmd下 pip install+包的绝对路径 即可,这回再次import sklearn做测试,发现不会报错说你没有哪个哪个包了(No module named xxx) 感谢原创...
import sklearn print(sklearn.__version__) 如果一切顺利,它将打印出scikit-learn的版本号。 四、常见问题及解决方案 安装时遇到权限问题 如果你在使用pip安装时遇到权限问题,可以尝试在命令前加上sudo(在Unix和Linux系统中),或以管理员身份运行命令提示符(在Windows系统中)。 sudo pip install -U scikit-learn ...
4. 好啦,现在依赖包装好了,最后一步,安装sklearn,pip安装,这里建议:采用清华镜像库,直接pip install sklearn可能因下载超时报错(人服务器在美国,光纤穿过太平洋底,再牛也顶不住啊) 所以,运行下面命令吧: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn ...
安装Anaconda后,可以使用pip或conda工具进行下载开源Python模块,但是必须保持网络连接状态。由于深度神经网络和一些机器学习的模块很新,所以必须两个命令都用到。 输入: conda install theano conda install keras pip install tensorflow pip install sklearn
pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesklearn pip install crypto -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pandas 这样就可以安装sklearn这个包了,另外如果你是用anaconda的话,可以直接执行如下命令,这样就将conda的源修改为清华源了,速度飞起: ...
项目代码传送门:[Github/scikit-learn][2] ### 3.2.2 sklearn 安装指南 1. 集成环境(推荐) `Anaconda` + `Spyder`([清华镜像][3]) 2. 自定义安装(`python` + `Jupyter IPython Notebook`) - `Python` (>= 2.7 or >= 3.3) - `NumPy` (>= 1.8.2) ...
//pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/临时使用语句“pip install -i镜像地址 包名”，如“pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn”...
安装适用于Python3的scikit-learn,可以按照以下步骤进行: 1. 确保已安装Python3:首先要确保已经在计算机上安装了Python3的版本。可以在命令行中输入以下命令来验证: ...